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对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别

田晶 张泊宇 杨雯雨

田晶, 张泊宇, 杨雯雨. 对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1330-1334.
引用本文: 田晶, 张泊宇, 杨雯雨. 对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1330-1334.
GUO Mingqiang, XIE Zhong, HUANG Ying. Content Grid Load Balancing Algorithm for Large-Scale Vector Data in the Server Cluster Concurrent Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1330-1334.
Citation: GUO Mingqiang, XIE Zhong, HUANG Ying. Content Grid Load Balancing Algorithm for Large-Scale Vector Data in the Server Cluster Concurrent Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1330-1334.

对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z21);国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2011BAH06B04)
详细信息
    作者简介:

    田晶,博士,讲师,主要研究方向为地图自动综合,空间数据挖掘。

  • 中图分类号: P208;P283.7

Content Grid Load Balancing Algorithm for Large-Scale Vector Data in the Server Cluster Concurrent Environment

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA12Z21);国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2011BAH06B04)
计量
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-24
  • 修回日期:  2013-06-24
  • 刊出日期:  2013-11-05

对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA12Z21);国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2011BAH06B04)
    作者简介:

    田晶,博士,讲师,主要研究方向为地图自动综合,空间数据挖掘。

  • 中图分类号: P208;P283.7

摘要: 提出了一种基于对自组织映射聚类的道路网网格模式识别方法。以道路网中的网眼为基本单元,从网眼自身形状特征、相邻网眼的形状特征以及与周围网眼的关系等方面定义了5个参量。将由5个参量描述的网眼及由CRITIC方法导出的参量权重作为自组织映射的输入,经过训练,运用犓means方法对神经元码书向量进行聚类。对深圳市道路网数据进行了实验和对比分析,结果表明该方法能有效识别网格模式。

English Abstract

田晶, 张泊宇, 杨雯雨. 对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1330-1334.
引用本文: 田晶, 张泊宇, 杨雯雨. 对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1330-1334.
GUO Mingqiang, XIE Zhong, HUANG Ying. Content Grid Load Balancing Algorithm for Large-Scale Vector Data in the Server Cluster Concurrent Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1330-1334.
Citation: GUO Mingqiang, XIE Zhong, HUANG Ying. Content Grid Load Balancing Algorithm for Large-Scale Vector Data in the Server Cluster Concurrent Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1330-1334.
参考文献 (1)

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