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结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取

余洁 刘振宇 燕琴 杨杰

余洁, 刘振宇, 燕琴, 杨杰. 结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1308-1312.
引用本文: 余洁, 刘振宇, 燕琴, 杨杰. 结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1308-1312.
LIU Yuefeng, YANG Zhongzhi, SUN Xiling, SI Ruochen. Temporal Semantic Characteristics of Spatial Entities’ Attributes and an Algebraic Framework[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1308-1312.
Citation: LIU Yuefeng, YANG Zhongzhi, SUN Xiling, SI Ruochen. Temporal Semantic Characteristics of Spatial Entities’ Attributes and an Algebraic Framework[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1308-1312.

结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z217)
详细信息
    作者简介:

    余洁,博士,教授,研究领域为遥感影像处理与应用。

  • 中图分类号: P208;P237.9

Temporal Semantic Characteristics of Spatial Entities’ Attributes and an Algebraic Framework

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA12Z217)
计量
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-03
  • 修回日期:  2013-05-03
  • 刊出日期:  2013-11-05

结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA12Z217)
    作者简介:

    余洁,博士,教授,研究领域为遥感影像处理与应用。

  • 中图分类号: P208;P237.9

摘要: 结合高分辨率SAR影像统计特性和道路形状特征,提出一种新的道路网提取方法。首先引入窗口均值改进二值分割,以降低SAR影像固有斑点的噪声影响,针对高分辨率影像中道路呈现为面特征并存在宽度变化的情况,引入VC系数自适应调整窗口大小,从而有效提取可能的道路区域;然后利用道路的形状特征约束,去除非道路区域;最后通过空洞填充、腐蚀和膨胀等数学形态学运算,以及骨骼化和去除多余分支等处理,提取道路网络。实验证实了本文方法的有效性。

English Abstract

余洁, 刘振宇, 燕琴, 杨杰. 结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1308-1312.
引用本文: 余洁, 刘振宇, 燕琴, 杨杰. 结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1308-1312.
LIU Yuefeng, YANG Zhongzhi, SUN Xiling, SI Ruochen. Temporal Semantic Characteristics of Spatial Entities’ Attributes and an Algebraic Framework[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1308-1312.
Citation: LIU Yuefeng, YANG Zhongzhi, SUN Xiling, SI Ruochen. Temporal Semantic Characteristics of Spatial Entities’ Attributes and an Algebraic Framework[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1308-1312.
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