利用GA求解卫星影像的空间后方交会

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用GA求解卫星影像的空间后方交会

闫利, 胡晓斌

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2013 > 38(11): 1286-1289

闫利, 胡晓斌. 利用GA求解卫星影像的空间后方交会[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1286-1289.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用GA求解卫星影像的空间后方交会[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1286-1289.

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1286-1289.

Citation:

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1286-1289.

利用GA求解卫星影像的空间后方交会

闫利¹,
胡晓斌¹

¹武汉大学测绘学院

基金项目: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

作者简介:
闫利，教授，博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术研究。

中图分类号: P237.9;P236

The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel

ZHANG Chunsen¹,
LI Hui¹

¹College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology,58 Middle Yanta Road,Xi’an 710054,China

Funds: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

摘要: 克服经典平差线性化的不足,将遗传算法理论引入卫星影像的空间后方交会解算中,利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,求解IKONOS影像和模拟影像的单片空间后方交会病态问题。实验结果表明,遗传算法可以有效求得精度较高的最优解;同时,相比最小二乘、岭估计等方法,其运行效率也较高。
- 遗传算法 /
- 最小二乘 /
- 空间后方交会 /
- 病态方程
Abstract: In this paper,we propose methods that combine with high time resolution MODIS images,high spatial resolution ETM+ images and classification data information based on the theory of down scaling in order to use multi-source remote sensing data effectively for fine remote sensing applications.Linear mixed model disaggregate mixed pixels in coarse resolution images.Therefore,when exploiting information within mixed pixels,each component fractional cover is derived from high spatial resolution classification maps.A model between the pixel reflection and class reflection simulates images with high spatial resolution and high time resolution characteristics.The calculated results of the correlation coefficient between the simulated image and the real image,the correlation coefficient between NDVI image produced by the simulate image and NDVI image produced by the real image showed a very high correspondence between them,validating the approach.
- mixed pixel /
- down sc /

[1]	袁修孝,朱武,武军郦等.无地面控制GPS辅助光束法区域网平差[J].武汉大学学报?信息科学版,2004,29(10):852-857[2] 郭秋英,胡振琪.遗传算法在GPS快速定位病态方程解算中的应用[J].武汉大学学报?信息科学版,2009,34(2):240-243

[1]	郭忠磊, 翟京生, 邓凯亮. 基于LM方法的大姿态角影像空间后方交会 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(4): 565-568. doi: 10.13203/j.whugis20130706
[2]	徐亚明, 周建国, 张鹏. 一种WiFi无线接入点位置估计新算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(3): 279-282. doi: 10.13203/j.whugis20120051
[3]	朱莉, 沈未名, 李锐, 徐胜勇. 利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 721-725.
[4]	闫利, 聂倩, 赵展. 利用四元数描述线阵CCD影像的空间后方交会 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 201-204.
[5]	谷川, 潘国荣, 施贵刚, 陈兴权. 基于遗传算法的曲面拟合参数辨识 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 983-986.
[6]	郭秋英, 胡振琪. 遗传算法在GPS快速定位病态方程解算中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 240-243.
[7]	陈伟, 王新洲. 最小不确定度估计原理及其病态问题解法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 752-754.
[8]	陈义, 陆珏, 郑波. 总体最小二乘方法在空间后方交会中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1271-1274.
[9]	刘智敏, 刘经南, 姜卫平, 李陶. 遗传算法解算GPS短基线整周模糊度的编码方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(7): 607-609.
[10]	邓红艳, 武芳, 翟仁健, 刘薇薇. 基于遗传算法的道路网综合模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 164-167.
[11]	刘艳芳, 李兴林, 龚红波. 基于遗传算法的土地利用结构优化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(4): 288-292.
[12]	阳仁贵, 欧吉坤, 王振杰, 赵春梅. 用遗传算法搜索GPS单频单历元整周模糊度 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(3): 251-254.
[13]	王家耀, 邓红艳. 基于遗传算法的制图综合模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(7): 565-569.
[14]	柯小平, 王勇, 许厚泽. 用遗传算法反演地壳的变密度模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(11): 981-984.
[15]	朱家松, 龚健雅, 郑皓. 遗传算法在管网优化设计中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(3): 363-367.
[16]	张兴福, 沈云中. GPS高程异常拟合的降维处理算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(S1): 97-99.
[17]	郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(5): 381-386.
[18]	孙立新, 高文. 基于粗糙集和遗传算法的超光谱波段集合整体缩减 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(4): 306-311.
[19]	郑肇葆, 郑宏. 基于遗传算法的影像纹理分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(4): 337-339.
[20]	邓德祥, 吴章华, 胡志雄. 一种用于影像镶嵌的快速最小二乘序贯算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(1): 29-31.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 832
HTML全文浏览量: 68
PDF下载量: 454
被引次数: 0

利用GA求解卫星影像的空间后方交会

闫利¹,
胡晓斌¹

¹武汉大学测绘学院

基金项目: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

作者简介:
闫利，教授，博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术研究。

收稿日期: 2013-06-25
修回日期: 2013-06-25
刊出日期: 2013-11-05

中图分类号: P237.9;P236

关键词:

空间后方交会 /

摘要: 克服经典平差线性化的不足,将遗传算法理论引入卫星影像的空间后方交会解算中,利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,求解IKONOS影像和模拟影像的单片空间后方交会病态问题。实验结果表明,遗传算法可以有效求得精度较高的最优解;同时,相比最小二乘、岭估计等方法,其运行效率也较高。

English Abstract

闫利, 胡晓斌. 利用GA求解卫星影像的空间后方交会[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1286-1289.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用GA求解卫星影像的空间后方交会[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1286-1289.

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1286-1289.

Citation:

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1286-1289.

全文HTML

参考文献 (1)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码