观测数据中的粗差定位与定值算法

王建民; 张锦; 苏巧梅

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观测数据中的粗差定位与定值算法

王建民, 张锦, 苏巧梅

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王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

引用本文:

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

Citation:

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

观测数据中的粗差定位与定值算法

¹太原理工大学矿业工程学院

基金项目: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

详细信息

作者简介:
王建民，讲师，博士生，主要从事测绘数据处理理论与方法、变形监测分析方面的研究和教学工作；代表成果：工程控制网优化设计、自动化监测系统。

中图分类号: P221; P207.1

Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data

¹College of Mining Technology, Taiyuan University of Technology, 79West Yingze Street, Taiyuan 030024, China

Funds: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

摘要: 根据粗差对验后方差的影响,将误差理论与可靠性理论相结合,采用逐步搜索的方法探测粗差的位置;提出方差比极大、偶然误差平方和极小法进行多维粗差定位与定值。实验表明,用两次相邻搜索的方差的比出现峰值作为搜索结束的条件,在偶然误差平方和极小的条件下进行估值是可行的。
- 多维粗差 /
- 粗差探测 /
- 假设检验 /
- 方差比
Abstract: According to the effects of gross error on posterior variance, on the basis of the er-ror theory and reliability theory, the multidimensional gross errors are located and evaluated with the method of maximum variance ratio and the minimum sum of the squares of random error. Through a large number of random simulation calculations, the threshold, which jud-ges the end conditions of the search, can be obtained. After gross errors are searched and lo-cated, an estimating model is given under the conditions of the minimum sum of the squares of random error. The estimating model is tight and not approximate. After many experi-ments, the result showes that using the method not only can detect the big gross error can also detect small gross error.
- multidimensional gross errors /
- gross errors detection /
- test of hypothesis /
- vari-ance ratio

[1]

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观测数据中的粗差定位与定值算法

¹太原理工大学矿业工程学院

基金项目: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

作者简介:
王建民，讲师，博士生，主要从事测绘数据处理理论与方法、变形监测分析方面的研究和教学工作；代表成果：工程控制网优化设计、自动化监测系统。

收稿日期: 2013-06-14
修回日期: 2013-10-05
刊出日期: 2013-10-05

中图分类号: P221; P207.1

关键词:

摘要: 根据粗差对验后方差的影响,将误差理论与可靠性理论相结合,采用逐步搜索的方法探测粗差的位置;提出方差比极大、偶然误差平方和极小法进行多维粗差定位与定值。实验表明,用两次相邻搜索的方差的比出现峰值作为搜索结束的条件,在偶然误差平方和极小的条件下进行估值是可行的。

English Abstract

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

引用本文:

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

Citation:

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.