观测数据中的粗差定位与定值算法

王建民; 张锦; 苏巧梅

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观测数据中的粗差定位与定值算法

王建民, 张锦, 苏巧梅

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王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

引用本文:

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

Citation:

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

观测数据中的粗差定位与定值算法

¹太原理工大学矿业工程学院

基金项目: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

详细信息

作者简介:
王建民，讲师，博士生，主要从事测绘数据处理理论与方法、变形监测分析方面的研究和教学工作；代表成果：工程控制网优化设计、自动化监测系统。

中图分类号: P221; P207.1

Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data

¹College of Mining Technology, Taiyuan University of Technology, 79West Yingze Street, Taiyuan 030024, China

Funds: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

摘要: 根据粗差对验后方差的影响,将误差理论与可靠性理论相结合,采用逐步搜索的方法探测粗差的位置;提出方差比极大、偶然误差平方和极小法进行多维粗差定位与定值。实验表明,用两次相邻搜索的方差的比出现峰值作为搜索结束的条件,在偶然误差平方和极小的条件下进行估值是可行的。
- 多维粗差 /
- 粗差探测 /
- 假设检验 /
- 方差比
Abstract: According to the effects of gross error on posterior variance, on the basis of the er-ror theory and reliability theory, the multidimensional gross errors are located and evaluated with the method of maximum variance ratio and the minimum sum of the squares of random error. Through a large number of random simulation calculations, the threshold, which jud-ges the end conditions of the search, can be obtained. After gross errors are searched and lo-cated, an estimating model is given under the conditions of the minimum sum of the squares of random error. The estimating model is tight and not approximate. After many experi-ments, the result showes that using the method not only can detect the big gross error can also detect small gross error.
- multidimensional gross errors /
- gross errors detection /
- test of hypothesis /
- vari-ance ratio

[1]

李博峰,沈云中. 基于等效残差积探测粗差的方差-协方差分量估计[J]. 测绘学报. 2011(01)[2] 王仁谦. 一种多个粗差的定位与估值的方法[J]. 华侨大学学报(自然科学版). 2004(02)[3] 张正禄,张松林,罗年学,冯琰. 多维粗差定位与定值的算法研究及实现[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2003(04)[4] 邱卫宁. 具有稳健初值的选权迭代法[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2003(04)[5] 岑敏仪,卓健成,李志林,丁晓利. 判断观测值粗差能否发现和定位的一种验前方法[J]. 测绘学报. 2003(02)[6] 宋力杰,杨元喜. 均值漂移模型粗差探测法与LEGE法的比较[J]. 测绘学报. 1999(04)[7] 宋力杰,杨元喜. 论粗差修正与粗差剔除[J]. 测绘通报. 1999(06)[8] 欧吉坤. 粗差的拟准检定法(QUAD法)[J]. 测绘学报. 1999(01)[9] 於宗俦,李明峰. 多维粗差的同时定位与定值[J]. 武汉测绘科技大学学报. 1996(04)[10] 周江文. 经典误差理论与抗差估计[J]. 测绘学报. 1989(02)[11] X. Ding,R. Coleman. Multiple outlier detection by evaluating redundancy contributions of observations[J]. Journal of Geodesy . 1996 (8)

[1]	郭建锋. 尺度因子的MAD估计及其在测量平差中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1636-1640. doi: 10.13203/j.whugis20190166
[2]	邱春平, 秦志远, 熊新, 张红敏, 靳国旺, 李贺. 机载SAR影像定向中像点粗差的拟准检定方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(2): 283-288, 295. doi: 10.13203/j.whugis20150338
[3]	吴浩, 卢楠, 邹进贵, 郭世泰. GNSS变形监测时间序列的改进型3σ粗差探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1282-1288. doi: 10.13203/j.whugis20170338
[4]	陈源军, 易重海. 基于站际历元二次差模型探测与修复周跳的新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 845-850. doi: 10.13203/j.whugis20140848
[5]	何海清, 黄声享, 陈婷. 一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 547-551. doi: 10.13203/j.whugis20130041
[6]	刘经南, 邓辰龙, 唐卫明. GNSS整周模糊度确认理论方法研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1009-1016. doi: 10.13203/j.whugis20140241
[7]	丁士俊, 姜卫平. 线性半参数模型非参数假设检验理论和方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1467-1471.
[8]	张倩倩, 归庆明, 王延停. 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 582-585.
[9]	王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1055-1058.
[10]	罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1392-1396.
[11]	王潜心, 徐天河, 许国昌. 粗差检测与抗差估计相结合的方法在动态相对定位中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 476-480.
[12]	史磊, 李平湘, 杨杰. 利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1296-1299.
[13]	张正禄, 张松林, 罗年学, 冯琰. 多维粗差定位与定值的算法研究及实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 400-404.
[14]	胡宏昌, 孙海燕. p-范分布参数σ的估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 483-485.
[15]	徐天河, 杨元喜. 坐标转换模型尺度参数的假设检验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(1): 70-74.
[16]	陶本藻. 形变反演模型的非线性平差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(6): 504-508.
[17]	於宗俦, 李明峰. 多维粗差的同时定位与定值 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 323-329.
[18]	黄幼才, 刘文宝. 数字化误差建模中的粗差探测和抗差估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(2): 151-156.
[19]	李明峰, 於宗俦, 李延兴, 于正林. 动态平差概括模型与假设检验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(3): 234-239.
[20]	陶闯. 一种SPOT影像参数动态筛选的最小二乘匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(2): 31-39.

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观测数据中的粗差定位与定值算法

¹太原理工大学矿业工程学院

基金项目: 国家863计划资助项目(2013AA122301)；山西省软科学基金资助项目(2012041029-04)

作者简介:
王建民，讲师，博士生，主要从事测绘数据处理理论与方法、变形监测分析方面的研究和教学工作；代表成果：工程控制网优化设计、自动化监测系统。

收稿日期: 2013-06-14
修回日期: 2013-10-05
刊出日期: 2013-10-05

中图分类号: P221; P207.1

关键词:

摘要: 根据粗差对验后方差的影响,将误差理论与可靠性理论相结合,采用逐步搜索的方法探测粗差的位置;提出方差比极大、偶然误差平方和极小法进行多维粗差定位与定值。实验表明,用两次相邻搜索的方差的比出现峰值作为搜索结束的条件,在偶然误差平方和极小的条件下进行估值是可行的。

English Abstract

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

引用本文:

王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1225-1228.

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.

Citation:

WANG Jianmin, ZHANG Jin, SU Qiaomei. Algorithm for Location and Evaluation of Gross Errors in Surveying Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1225-1228.