高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用

许凯; 秦昆; 刘修国; 李登朝

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用

许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2013 > 38(10): 1163-1166

许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1163-1166.

引用本文:

许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1163-1166.

XU Kai, QIN Kun, LIU Xiuguo, LI Dengchao. Cloud Transformation Method Based on Gaussian Mixed Model and Its Application to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1163-1166.

Citation:

XU Kai, QIN Kun, LIU Xiuguo, LI Dengchao. Cloud Transformation Method Based on Gaussian Mixed Model and Its Application to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1163-1166.

高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230)；中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放课题资助项目(20111105)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120833)

详细信息

作者简介:
许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。

中图分类号: P237.3

Cloud Transformation Method Based on Gaussian Mixed Model and Its Application to Image Segmentation

¹Faculty of Information Engineering,China University of Geosciences;²Shool of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230)；中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放课题资助项目(20111105)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120833)

摘要: 针对启发式云变换只能对一维特征进行变换的缺陷,提出一种基于高斯混合模型的改进云变换方法。通过EM算法和高斯分布的拟合误差求解云模型的数字特征,抽取图像底层概念,从而实现图像分割。通过图像分割实验验证了该算法的有效性。
- 云变换 /
- 高斯混合模型 /
- 云模型 /
- 图像分割
Abstract: This paper proposes a new cloud transformation method in order to improve the tranditional cloud transformation which cannot deal with multidimensional data. EM algorithm and fitting error of Gaussian mixed model are used to extract cloud concepts which are expressed by the digital characteristics. Image segmentation is realized by the improved menthod. The image segmentation experiments are used to compare the proposed method with traditional methods. The comparison experiments validate the proposed method.
- loud transformation /
- Gaussian mixed model /
- cloud model /
- image segmenattion

[1]

李万臣,郭逢丽,刘海亮. 基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究[J]. 仪器仪表用户. 2011(01)[2] 巫兆聪,覃茂运,张潇. 一种顾及几何特征的云模型遥感影像分割方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(09)[3] 秦昆,王佩. 基于云变换的曲线拟合新方法[J]. 计算机工程与应用. 2008(23)[4] 秦昆,李德毅,许凯. 基于云模型的图像分割方法研究[J]. 测绘信息与工程. 2006(05)[5] 李德毅,孟海军,史雪梅. 隶属云和隶属云发生器[J]. 计算机研究与发展. 1995(06)[6] 李德毅,杜鹢著.不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社, 2005

[1]	何金平, 高全. 一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(7): 1022-1029. doi: 10.13203/j.whugis20160283
[2]	康一飞, 潘励, 孙明伟, 陈奇, 王越. 基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 782-788. doi: 10.13203/j.whugis20140875
[3]	丁玉琦, 邵振峰, 胡石元. 一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 721-726. doi: 10.13203/j.whugis20130483
[4]	王夏, 贺立源. 烤烟烟叶反射和透射图像的同步图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 998-1002. doi: 10.13203/j.whugis20130272
[5]	许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1078-1082.
[6]	罗志宏, 冯国灿, 成秋生. 融合变分模型与快速算法分割噪声图像 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 637-641.
[7]	郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 132-135.
[8]	王琰, 舒宁, 龚龑. 利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 542-545.
[9]	臧天宁, 云晓春, 张永铮, 门朝光. 僵尸网络关系云模型分析算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 247-251.
[10]	熊彪, 江万寿, 李乐林. 基于高斯混合模型的遥感影像半监督分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 108-112.
[11]	张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 905-908.
[12]	魏小莉, 沈未名. 一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 955-958.
[13]	陶建斌, 舒宁, 龚龑, 沈照庆. 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 727-732.
[14]	胡石元, 李德仁, 刘耀林. 一种新的基于云模型的宗地地价评估方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 982-985.
[15]	樊敏, 刘耀林, 吴艳娟, 杨啸滪. 基于云模型的土地整理生态影响评价研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 986-989.
[16]	巫兆聪, 覃茂运, 张潇. 一种顾及几何特征的云模型遥感影像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 939-942.
[17]	汤凌, 郑肇葆, 虞欣. 一种基于人工免疫的图像分割算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 67-70.
[18]	胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 423-427.
[19]	余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
[20]	江柳, 沈未名, 种衍文, 段汉文. 基于多尺度空间分析的图像阈值分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 582-585.