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一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法

安晓亚 孙群 杨云 龚辉

安晓亚, 孙群, 杨云, 龚辉. 一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1152-1157.
引用本文: 安晓亚, 孙群, 杨云, 龚辉. 一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1152-1157.
AN Xiaoya, SUN Qun, YANG Yun, GONG Hui. A Method for Extracting Area Water Body from Remote Sensing Images Using Active Contour Model and Vector Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1152-1157.
Citation: AN Xiaoya, SUN Qun, YANG Yun, GONG Hui. A Method for Extracting Area Water Body from Remote Sensing Images Using Active Contour Model and Vector Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1152-1157.

一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41201469,41071297,41271447)
详细信息
    作者简介:

    安晓亚,博士,助理研究员,现从事空间数据相似性及应用方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

A Method for Extracting Area Water Body from Remote Sensing Images Using Active Contour Model and Vector Data

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41201469,41071297,41271447)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-30
  • 修回日期:  2013-10-05
  • 刊出日期:  2013-10-05

一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41201469,41071297,41271447)
    作者简介:

    安晓亚,博士,助理研究员,现从事空间数据相似性及应用方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 以矢量数据作为主动轮廓模型的初始位置,提出一种用于提取面状水体的新主动轮廓模型。在传统内部能量和外部能量的基础上加入基于目标-背景灰度的图像引力势能和基于离散曲率的形状约束势能,提高了模型的收敛速度和抗噪性能。充分利用矢量数据的先验信息,自适应地确定模型中的相关参数。同时,建立了基于相似性度量的提取精度评估模型,给出了基于贪婪算法的模型求解过程。最后,实验验证了本文方法的可行性与优越性。

English Abstract

安晓亚, 孙群, 杨云, 龚辉. 一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1152-1157.
引用本文: 安晓亚, 孙群, 杨云, 龚辉. 一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1152-1157.
AN Xiaoya, SUN Qun, YANG Yun, GONG Hui. A Method for Extracting Area Water Body from Remote Sensing Images Using Active Contour Model and Vector Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1152-1157.
Citation: AN Xiaoya, SUN Qun, YANG Yun, GONG Hui. A Method for Extracting Area Water Body from Remote Sensing Images Using Active Contour Model and Vector Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1152-1157.
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