一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法

叶沅鑫; 单杰; 熊金鑫; 董来根

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一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法

叶沅鑫, 单杰, 熊金鑫, 董来根

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叶沅鑫, 单杰, 熊金鑫, 董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1148-1151.

引用本文:

叶沅鑫, 单杰, 熊金鑫, 董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1148-1151.

YE Yuanxin, SHAN Jie, XIONG Jinxin, DONG Laigen. A Node Localization Method in Wireless Sensor Network Based on K-means Cluster[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1148-1151.

Citation:

YE Yuanxin, SHAN Jie, XIONG Jinxin, DONG Laigen. A Node Localization Method in Wireless Sensor Network Based on K-means Cluster[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(10): 1148-1151.

一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法

¹武汉大学遥感信息工程学院;²西南交通大学地球科学与环境工程学院;³普渡大学土木工程学院

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719904,2011CB302306,2012CB719901)；中央高校博士研究生自主科研经费资助项目(201121302020002)

详细信息

作者简介:
叶沅鑫，博士，讲师，从事遥感数据分析与处理研究。

中图分类号: P237.3

A Node Localization Method in Wireless Sensor Network Based on K-means Cluster

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University;²Faculty of Geosciences and Enviromental Engineering,Southwest Jiaotong University;³School of Civil Engineering,Purdue University

Funds: 国家973计划资助项目(2012CB719904,2011CB302306,2012CB719901)；中央高校博士研究生自主科研经费资助项目(201121302020002)

摘要: 针对多源遥感影像间几何变形和灰度差异造成的匹配困难问题,提出一种结合SIFT和边缘信息的影像匹配方法。首先在高斯差分尺度空间进行特征点检测,并采用相位一致性提取可靠的边缘信息;然后结合改进的SIFT和形状上下文对特征点进行描述;最后将欧氏距离和χ2统计作为相似性测度获取同名点。相比于SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多的同名点。
- 遥感影像 /
- 影像匹配 /
- 边缘点 /
- SIFT /
- 形状上下文
Abstract: Considering the influence of the environmental difference in the same localization circumstance, we proposes a node localization algorithm based on clustering in this paper. This algorithm can realize nodes clustering by using the RSSI-similarity degree in space environment, and succeed in localization estimation with different model parameters. Experimental results show that the proposed algorithm has a better localization accuracy than some RSSI algorithm.
- wireless sensor network /
- node localization /
- cluster analysis /
- RSSI /

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一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法

¹武汉大学遥感信息工程学院;²西南交通大学地球科学与环境工程学院;³普渡大学土木工程学院

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719904,2011CB302306,2012CB719901)；中央高校博士研究生自主科研经费资助项目(201121302020002)

作者简介:
叶沅鑫，博士，讲师，从事遥感数据分析与处理研究。

收稿日期: 2013-06-05
修回日期: 2013-10-05
刊出日期: 2013-10-05

中图分类号: P237.3

关键词:

遥感影像 /

影像匹配 /

边缘点 /

SIFT /

形状上下文

摘要: 针对多源遥感影像间几何变形和灰度差异造成的匹配困难问题,提出一种结合SIFT和边缘信息的影像匹配方法。首先在高斯差分尺度空间进行特征点检测,并采用相位一致性提取可靠的边缘信息;然后结合改进的SIFT和形状上下文对特征点进行描述;最后将欧氏距离和χ2统计作为相似性测度获取同名点。相比于SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多的同名点。