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利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法

余晓敏 湛飞并 廖明生 胡金星

余晓敏, 湛飞并, 廖明生, 胡金星. 利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 921-924.
引用本文: 余晓敏, 湛飞并, 廖明生, 胡金星. 利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 921-924.
YU Xiaomin, ZHAN Feibing, LIAO Mingsheng, HU Jinxing. Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 921-924.
Citation: YU Xiaomin, ZHAN Feibing, LIAO Mingsheng, HU Jinxing. Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 921-924.

利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2010AA122202);;国家重大国际合作资助项目(2010DFA92720);;深圳基础研究(重点项目)资助项目(JC201005270334A)
详细信息
    作者简介:

    余晓敏,博士生,主要研究方向为遥感动态变化检测。

  • 中图分类号: P237.3

Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms

Funds: 国家863计划资助项目(2010AA122202);;国家重大国际合作资助项目(2010DFA92720);;深圳基础研究(重点项目)资助项目(JC201005270334A)
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-15
  • 刊出日期:  2012-08-05

利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2010AA122202);;国家重大国际合作资助项目(2010DFA92720);;深圳基础研究(重点项目)资助项目(JC201005270334A)
    作者简介:

    余晓敏,博士生,主要研究方向为遥感动态变化检测。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对分离阈值法(SEaTH)仅从类间距离评价特征,没有考虑类内距离和特征之间相关性的不足,提出了一种改进的SEaTH算法——ISEaTH。该算法分别依据特征相关性、类间距离和类内距离对特征进行评价,然后综合利用多种评价结果获取最优的特征子集。采用新疆喀什地区的QuickBird数据进行了特征选择的实验。结果表明,该方法不但能降低特征维数,有效优化特征空间,还能提高分类精度。

English Abstract

余晓敏, 湛飞并, 廖明生, 胡金星. 利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 921-924.
引用本文: 余晓敏, 湛飞并, 廖明生, 胡金星. 利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 921-924.
YU Xiaomin, ZHAN Feibing, LIAO Mingsheng, HU Jinxing. Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 921-924.
Citation: YU Xiaomin, ZHAN Feibing, LIAO Mingsheng, HU Jinxing. Object-oriented Feature Selection Algorithms Based on Improved SEaTH Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 921-924.

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