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产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析

郑肇葆 郑宏

郑肇葆, 郑宏. 产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1139-1141.
引用本文: 郑肇葆, 郑宏. 产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1139-1141.
ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. A Research and Analysis of Gene Disturb Optimization MethodWhich Produce Tuned Template[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1139-1141.
Citation: ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. A Research and Analysis of Gene Disturb Optimization MethodWhich Produce Tuned Template[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1139-1141.

产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA122002)
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用研究。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P237.3

A Research and Analysis of Gene Disturb Optimization MethodWhich Produce Tuned Template

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA122002)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-12
  • 修回日期:  2013-10-05
  • 刊出日期:  2013-11-05

产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA122002)
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用研究。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出一个基于基因优化产生Tuned模板的新方法——基因扰动优化法(GDO法)。首先在初始模板群体中,根据求得的适应度值较好的少数几个模板,确定为优秀模板;然后对优秀模板中的每个基因分别进行扰动,根据扰动前后适应度值增加(或减少),确定每个优秀模板的两个优秀基因;最后,对优秀基因的数值引入扰动,得到一组新模板,进入下一代的计算,如此不断地优化得到最佳Tuned模板。经理论分析和对真实图像分类的实验证明,GDO法是一个很有潜力的优化方法。

English Abstract

郑肇葆, 郑宏. 产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1139-1141.
引用本文: 郑肇葆, 郑宏. 产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1139-1141.
ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. A Research and Analysis of Gene Disturb Optimization MethodWhich Produce Tuned Template[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1139-1141.
Citation: ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. A Research and Analysis of Gene Disturb Optimization MethodWhich Produce Tuned Template[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1139-1141.
参考文献 (1)

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