引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法

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引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法

杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠

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杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 911-914.

引用本文:

杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 911-914.

YANG Jie, ZHAO Lingli, LI Pingxiang, LANG Fengkai. Preserving Polarimetric Scattering Characteristics Classification by Introducing Normalized Circular-pol Correlation Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 911-914.

Citation:

YANG Jie, ZHAO Lingli, LI Pingxiang, LANG Fengkai. Preserving Polarimetric Scattering Characteristics Classification by Introducing Normalized Circular-pol Correlation Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 911-914.

引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60890074);;国家863计划资助项目(2011AA120404,2009AA12Z145);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201161902020003,2012619020213)

作者简介:
杨杰，教授，博士，博士生导师，现从事极化ＳＡＲ处理算法研究。

中图分类号: P237.3

Preserving Polarimetric Scattering Characteristics Classification by Introducing Normalized Circular-pol Correlation Coefficient

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60890074);;国家863计划资助项目(2011AA120404,2009AA12Z145);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201161902020003,2012619020213)

摘要: 极化SAR三分量分解中,和SAR视线不垂直的人工建筑物常被分为体散射类型,进而引起建筑物和森林的误分类。针对此不足,利用此类建筑物的反射非对称性,提出了一种引入规范化圆极化相关系数(NC-CC)的保持极化散射特性的分类算法。实验结果表明,本文提出的方法能够将与SAR视线不垂直的人工建筑物从体散射类型中分离出来。
- 极化SAR(PolSAR) /
- 三分量分解 /
- 规范化圆极化相关系数(NCCC) /
- 非监督分类
Abstract: Buildings being not orthogonal to the light of sight of SAR are often marked as volume scattering in the three-component decomposition.A new unsupervised classification algorithm is proposed by introducing normalized circular-pol correlation coefficient,which can improve the discernment of non-reflection symmetric structure on the basis of three-component decomposition.The experiment using E-SAR L band PolSAR image around DLR proves the effectiveness of the proposed method.

[1]	刘利敏, 余洁, 李小娟, 李平湘, 杨杰. 引入商空间粒度计算的全极化SAR影像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 74-80. doi: 10.13203/j.whugis20150324
[2]	李兰, 陈尔学, 李增元, 冯琦, 赵磊. 极化SAR K-Wishart分类器及其性能评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(11): 1498-1504. doi: 10.13203/j.whugis20140649
[3]	王云艳, 何楚, 涂峰, 陈东, 廖明生. 特征选择双层svm的融合算法用于极化sar图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(9): 1157-1162. doi: 10.13203/j .whu g is20140351
[4]	付海强, 汪长城, 朱建军, 解清华, 赵蓉. Neumann分解理论在极化SAR植被分类中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 607-611. doi: 10.13203/j.whugis20130372
[5]	陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(7): 873-877.
[6]	刘修国, 黄晓东, 陈启浩, 姜萍. 归一化法消除全极化SAR影像Freeman分解中的不一致 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 257-261.
[7]	. 归一化法消除全极化SAR影像Freeman分解中的不一致 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 257-261.
[8]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 648-651.
[9]	史磊, 李平湘, 杨杰. 混合三角网极化干涉SAR影像配准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 330-333.
[10]	王贺, 张路, 徐金燕, 廖明生. 面向城市地物分类的L波段SAR影像极化特征提取与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1068-1072.
[11]	巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 7-10.
[12]	巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文, 刘玲. 四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 763-766.
[13]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 104-107.
[14]	张斌, 杨然, 谢兴, 秦前清. 利用极化目标分解和WMRF的全极化SAR图像分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 297-300.
[15]	张中山, 燕琴, 余洁, 李岩. 基于粒子群算法的全极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 941-945.
[16]	陶建斌, 舒宁, 龚龑, 沈照庆. 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 727-732.
[17]	张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(1): 122-125.
[18]	邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 910-913.
[19]	易尧华, 余长慧, 秦前清, 龚健雅. 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(1): 19-22.
[20]	曾旭平, 阳凡林, 李陶, 赵建虎. 基于SOFM网络的声图非监督分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(11): 977-980.

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引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60890074);;国家863计划资助项目(2011AA120404,2009AA12Z145);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201161902020003,2012619020213)

作者简介:
杨杰，教授，博士，博士生导师，现从事极化ＳＡＲ处理算法研究。

收稿日期: 2012-06-15
刊出日期: 2012-08-05

中图分类号: P237.3

关键词:

极化SAR(PolSAR) /

三分量分解 /

规范化圆极化相关系数(NCCC) /

非监督分类

摘要: 极化SAR三分量分解中,和SAR视线不垂直的人工建筑物常被分为体散射类型,进而引起建筑物和森林的误分类。针对此不足,利用此类建筑物的反射非对称性,提出了一种引入规范化圆极化相关系数(NC-CC)的保持极化散射特性的分类算法。实验结果表明,本文提出的方法能够将与SAR视线不垂直的人工建筑物从体散射类型中分离出来。

English Abstract

杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 911-914.

引用本文:

杨杰, 赵伶俐, 李平湘, 郎丰铠. 引入规范化圆极化相关系数的保持极化散射特性的分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 911-914.

YANG Jie, ZHAO Lingli, LI Pingxiang, LANG Fengkai. Preserving Polarimetric Scattering Characteristics Classification by Introducing Normalized Circular-pol Correlation Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 911-914.

Citation:

YANG Jie, ZHAO Lingli, LI Pingxiang, LANG Fengkai. Preserving Polarimetric Scattering Characteristics Classification by Introducing Normalized Circular-pol Correlation Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 911-914.

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