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利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法

常庆龙 夏洪山

常庆龙, 夏洪山. 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1126-1130.
引用本文: 常庆龙, 夏洪山. 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1126-1130.
CHANG Qinglong, XIA Hongshan. Pedestrians Gathering Detection Based on Normalized Foreground and Two-dimension Joint Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1126-1130.
Citation: CHANG Qinglong, XIA Hongshan. Pedestrians Gathering Detection Based on Normalized Foreground and Two-dimension Joint Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1126-1130.

利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法

基金项目: 民航部级基金资助项目(MHRD2009211)
详细信息
    作者简介:

    常庆龙,博士生,研究方向为图像处理、模式识别。

  • 中图分类号: TP391

Pedestrians Gathering Detection Based on Normalized Foreground and Two-dimension Joint Entropy

Funds: 民航部级基金资助项目(MHRD2009211)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-18
  • 修回日期:  2013-04-18
  • 刊出日期:  2013-09-05

利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法

    基金项目:  民航部级基金资助项目(MHRD2009211)
    作者简介:

    常庆龙,博士生,研究方向为图像处理、模式识别。

  • 中图分类号: TP391

摘要: 基于摄像机透视效应提出了一种场景归一化前景面积的计算方法;然后结合联合概率密度的概念设计出前景二值图的二维联合概率密度计算公式,并据此进一步计算出二维联合熵;最后,根据归一化前景面积和二维联合熵提出了一种人群聚集检测模型。实验表明,该模型可以实现对监控场景下人群聚集现象的快速有效检测。

English Abstract

常庆龙, 夏洪山. 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1126-1130.
引用本文: 常庆龙, 夏洪山. 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1126-1130.
CHANG Qinglong, XIA Hongshan. Pedestrians Gathering Detection Based on Normalized Foreground and Two-dimension Joint Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1126-1130.
Citation: CHANG Qinglong, XIA Hongshan. Pedestrians Gathering Detection Based on Normalized Foreground and Two-dimension Joint Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1126-1130.
参考文献 (1)

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