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一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法

陈洪 陶超 邹峥嵘 于菲菲

陈洪, 陶超, 邹峥嵘, 于菲菲. 一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1063-1067.
引用本文: 陈洪, 陶超, 邹峥嵘, 于菲菲. 一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1063-1067.
CHEN Hong, TAO Chao, ZOU Zhengrong, YU Feifei. Automatic Urban Area Extraction Using a Gabor Filter and High-Resolution Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1063-1067.
Citation: CHEN Hong, TAO Chao, ZOU Zhengrong, YU Feifei. Automatic Urban Area Extraction Using a Gabor Filter and High-Resolution Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1063-1067.

一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719900)
详细信息
    作者简介:

    陈洪,硕士生,主要研究方向为高分辨率遥感影像目标检测。

  • 中图分类号: P237.9

Automatic Urban Area Extraction Using a Gabor Filter and High-Resolution Remote Sensing Imagery

Funds: 国家973计划资助项目(2012CB719900)
计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-20
  • 修回日期:  2013-04-20
  • 刊出日期:  2013-09-05

一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2012CB719900)
    作者简介:

    陈洪,硕士生,主要研究方向为高分辨率遥感影像目标检测。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法。该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据运算结果图上Gabor特征的分布情况,确定适合影像的最优中心频率,最后利用滤波器在最优中心频率上的特征提取结果,结合高斯函数构建空间投票矩阵,最终提取城市区域。实验表明,该方法可以成功地提取高分辨率影像城市区域,且具有较高的准确度。

English Abstract

陈洪, 陶超, 邹峥嵘, 于菲菲. 一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1063-1067.
引用本文: 陈洪, 陶超, 邹峥嵘, 于菲菲. 一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1063-1067.
CHEN Hong, TAO Chao, ZOU Zhengrong, YU Feifei. Automatic Urban Area Extraction Using a Gabor Filter and High-Resolution Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1063-1067.
Citation: CHEN Hong, TAO Chao, ZOU Zhengrong, YU Feifei. Automatic Urban Area Extraction Using a Gabor Filter and High-Resolution Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1063-1067.
参考文献 (1)

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