顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟

张春森; 李辉

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顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟

张春森, 李辉

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张春森, 李辉. 顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1052-1056.

引用本文:

张春森, 李辉. 顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1052-1056.

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1052-1056.

Citation:

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1052-1056.

顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟

张春森¹,
李辉¹

¹西安科技大学测绘科学与技术学院

基金项目: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

详细信息

作者简介:
张春森，教授，博士，主要从事数字摄影测与遥感应用研究。

中图分类号: P237.9

The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel

ZHANG Chunsen¹,
LI Hui¹

¹College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology,58 Middle Yanta Road,Xi’an 710054,China

Funds: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

摘要: 基于尺度下降理论,利用高时间分辨率的MODIS遥感影像数据,结合同时间段高空间分辨率的ETM+遥感影像及其分类数据,应用混合像元分解技术,获得了不同时间段的MODIS子像元类别反射率数据。通过类别反射率与像元反射率间的关系模型,以原有的ETM+影像的像元反射率和时间序列的类别反射率,模拟出具有高时间分辨率与高空间分辨率特征不同时间段的模拟影像,实现了遥感影像地物类别反射率在时间上和空间上的细化。通过计算模拟影像与真实影像的相关系数,以及比较模拟影像与真实影像生成的NDVI影像,验证了该方法的有效性。
- 混合像元 /
- 尺度下降 /
- 图像模拟 /
- 丰度矩阵
Abstract: In this paper,we propose methods that combine with high time resolution MODIS images,high spatial resolution ETM+ images and classification data information based on the theory of down scaling in order to use multi-source remote sensing data effectively for fine remote sensing applications.Linear mixed model disaggregate mixed pixels in coarse resolution images.Therefore,when exploiting information within mixed pixels,each component fractional cover is derived from high spatial resolution classification maps.A model between the pixel reflection and class reflection simulates images with high spatial resolution and high time resolution characteristics.The calculated results of the correlation coefficient between the simulated image and the real image,the correlation coefficient between NDVI image produced by the simulate image and NDVI image produced by the real image showed a very high correspondence between them,validating the approach.
- mixed pixel /
- down scaling /
- image simulation /
- abundance matrix

[1]

张鹏陆建忠,陈晓玲,田礼乔,. MODIS遥感数据辅助的鄱阳湖水体范围变化数值模拟[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(09)[2] 李二森徐波,李娜,周晓明,. 最小体积约束的线性光谱解混算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2011(06)[3] 郑有飞范旻昊,张雪芬,吴荣军,. 基于MODIS遥感数据的混合像元分解技术研究和应用[J]. 南京气象学院学报. 2008(02)[4] 陈方牛铮,廖楚江,. 遥感图像模拟技术方法与应用分析[J]. 地球信息科学. 2006(03)[5] 彭晓鹃邓孺孺,刘小平,. 遥感尺度转换研究进展[J]. 地理与地理信息科学. 2004(05)[6] 叶泽田顾行发,. 利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究[J]. 测绘学报. 2000(03)

[1]	刘雅婷, 龚龑, 段博, 方圣辉, 彭漪. 多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(2): 265-272. doi: 10.13203/j.whugis20180161
[2]	吴柯, 何坦, 杨叶涛. 基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(4): 555-562. doi: 10.13203/j.whugis20160546
[3]	王斐, 覃志豪, 宋彩英. 利用Landsat TM影像进行地表温度像元分解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(1): 116-122. doi: 10.13203/j.whugis20140604
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[5]	王毅, 李季. 基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(2): 198-201. doi: 10.13203/j.whugis20150443
[6]	郑肇葆, 潘励, 郑宏. 应用图像关联度的图像模糊分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 574-577. doi: 10.13203/j.whugis20140736
[7]	王楠, 张良培, 杜博. 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 22-26.
[8]	李二森, 徐波, 李娜, 周晓明. 最小体积约束的线性光谱解混算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 683-686.
[9]	徐永明, 覃志豪, 陈爱军. 基于查找表的MODIS逐像元大气校正方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 959-962.
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[17]	吴波, 张良培, 李平湘. 基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 51-54.
[18]	刘庆生, 刘高焕, 刘素红. 黄河口遥感图像光谱混合分解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(3): 266-269.
[19]	叶泽田, 顾行发, 刘先林, 王志民. 遥感模拟图像应用于不同传感器光谱性能分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 295-299.
[20]	仲思东, 郑琳. 用方波对比传递函数评价CCD像传感器图像输出信号的像质 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 393-398.

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顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟

张春森¹,
李辉¹

¹西安科技大学测绘科学与技术学院

基金项目: 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM5009);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(09JK597)

作者简介:
张春森，教授，博士，主要从事数字摄影测与遥感应用研究。

收稿日期: 2013-03-28
修回日期: 2013-03-28
刊出日期: 2013-09-05

中图分类号: P237.9

关键词:

摘要: 基于尺度下降理论,利用高时间分辨率的MODIS遥感影像数据,结合同时间段高空间分辨率的ETM+遥感影像及其分类数据,应用混合像元分解技术,获得了不同时间段的MODIS子像元类别反射率数据。通过类别反射率与像元反射率间的关系模型,以原有的ETM+影像的像元反射率和时间序列的类别反射率,模拟出具有高时间分辨率与高空间分辨率特征不同时间段的模拟影像,实现了遥感影像地物类别反射率在时间上和空间上的细化。通过计算模拟影像与真实影像的相关系数,以及比较模拟影像与真实影像生成的NDVI影像,验证了该方法的有效性。

English Abstract

张春森, 李辉. 顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1052-1056.

引用本文:

张春森, 李辉. 顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1052-1056.

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1052-1056.

Citation:

ZHANG Chunsen, LI Hui. The Remote Sensing Image Spectrum Simulation with Mixed Pixel[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1052-1056.