区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

陈迪; 朱欣焰; 周春辉; 苏科华

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区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

陈迪, 朱欣焰, 周春辉, 苏科华

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陈迪, 朱欣焰, 周春辉, 苏科华. 区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 892-896.

引用本文:

陈迪, 朱欣焰, 周春辉, 苏科华. 区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 892-896.

CHEN Di, ZHU Xinyan, ZHOU Chunhui, SU Kehua. Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 892-896.

Citation:

CHEN Di, ZHU Xinyan, ZHOU Chunhui, SU Kehua. Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 892-896.

区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²武汉理工大学航运学院,武汉市友谊大道688号430063;³武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971232);;国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B03);;国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA12Z201);;中央高校基本科研业务专项资金资助项目(201161902020016);;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主科研平台资助项目;武汉大学青年教师基金资助项目(3101004)

详细信息

作者简介:
陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

中图分类号: P208

Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Navigation College,Wuhan University of Technology,688 Youyi Road,Wuhan 430063,China;³ School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40971232);;国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B03);;国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA12Z201);;中央高校基本科研业务专项资金资助项目(201161902020016);;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主科研平台资助项目;武汉大学青年教师基金资助项目(3101004)

摘要: 针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则的基础上,提出了一种先静态任务分配、后动态任务调整的混合并行调度策略。实验表明,该混合策略有效解决了分布式空间并行查询的负载平衡问题,进一步提高了分布式空间查询的效率。
- 分布式空间数据库 /
- 空间查询 /
- 并行调度 /
- 区域分割分片
Abstract: According to the characteristics of zonal fragmentation and the existing methods of transformation and optimization based on cross-border topological join,we propose a hybrid parallel scheduling strategy with the principle of static and dynamic combination.Firstly,the excutive sites of the fragment joins are determined using the Move Small rule.Secondely,the pre-allocated task queue on each site is reranked on the principle of larger area of FMBR priority.Finally,the fragment join tasks in each queue are redistributed in order to improve load balance by comparing the costs of three typical task sheduling cases.The experimental result shows that this method solves the load-balancing problem in effectively and further improves the performance of distributed spatial query.
- distributed spatial database /
- spatial query optimization /
- parallel schedule /
- zonal fragmentation

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区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²武汉理工大学航运学院,武汉市友谊大道688号430063;³武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072

作者简介:
陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

收稿日期: 2012-06-15
刊出日期: 2012-08-05

中图分类号: P208

关键词:

摘要: 针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则的基础上,提出了一种先静态任务分配、后动态任务调整的混合并行调度策略。实验表明,该混合策略有效解决了分布式空间并行查询的负载平衡问题,进一步提高了分布式空间查询的效率。

English Abstract

Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Navigation College,Wuhan University of Technology,688 Youyi Road,Wuhan 430063,China;³ School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China

Received Date: 2012-06-15
Publish Date: 2012-08-05

Keywords:

Abstract: According to the characteristics of zonal fragmentation and the existing methods of transformation and optimization based on cross-border topological join,we propose a hybrid parallel scheduling strategy with the principle of static and dynamic combination.Firstly,the excutive sites of the fragment joins are determined using the Move Small rule.Secondely,the pre-allocated task queue on each site is reranked on the principle of larger area of FMBR priority.Finally,the fragment join tasks in each queue are redistributed in order to improve load balance by comparing the costs of three typical task sheduling cases.The experimental result shows that this method solves the load-balancing problem in effectively and further improves the performance of distributed spatial query.

陈迪, 朱欣焰, 周春辉, 苏科华. 区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 892-896.

引用本文:

陈迪, 朱欣焰, 周春辉, 苏科华. 区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 892-896.

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作者简介: 陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation

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区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;2武汉理工大学航运学院,武汉市友谊大道688号430063;3武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072

作者简介: 陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

English Abstract

Distributed Spatial Query Processing and Parallel Schedule Based on Zonal Fragmentation

1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2 Navigation College,Wuhan University of Technology,688 Youyi Road,Wuhan 430063,China;3 School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China

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作者简介:
陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²武汉理工大学航运学院,武汉市友谊大道688号430063;³武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072

作者简介:
陈迪，博士生，主要从事分布式空间数据库与空间关系研究。

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Navigation College,Wuhan University of Technology,688 Youyi Road,Wuhan 430063,China;³ School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China