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基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别

董银文 苑秉成 石钊铭

董银文, 苑秉成, 石钊铭. 基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1073-1077.
引用本文: 董银文, 苑秉成, 石钊铭. 基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1073-1077.
DONG Yinwen, YUAN Bingcheng, SHI Zhaoming. Automatic Recognition of Bridge Above Water in Aerial Images Based on Regional Feature[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1073-1077.
Citation: DONG Yinwen, YUAN Bingcheng, SHI Zhaoming. Automatic Recognition of Bridge Above Water in Aerial Images Based on Regional Feature[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1073-1077.

基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别

基金项目: 湖北省自然科学基金资助项目(2011CDC023)
详细信息
    作者简介:

    董银文,博士生,讲师。主要研究方向为图像处理、模式识别及军用目标探测与制导。

  • 中图分类号: P237.3

Automatic Recognition of Bridge Above Water in Aerial Images Based on Regional Feature

Funds: 湖北省自然科学基金资助项目(2011CDC023)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-29
  • 修回日期:  2013-03-29
  • 刊出日期:  2013-09-05

基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别

    基金项目:  湖北省自然科学基金资助项目(2011CDC023)
    作者简介:

    董银文,博士生,讲师。主要研究方向为图像处理、模式识别及军用目标探测与制导。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对航拍图像中水上桥梁目标的自动识别问题,提出了基于区域特征的水上桥梁自动识别算法。首先对航拍图像进行基于梯度均方差的图像二值化;再进行基于像素密度的二值图像去噪;然后进行基于像素的二值图像连通区域标记,区域标记算法采用6邻域连通规则进行标识,能够有效获取水域的区域特征;最后进行桥梁的精确提取。实验结果表明,该算法能够有效地识别低对比度、低空侧拍等复杂航拍图像中的水上桥梁目标。

English Abstract

董银文, 苑秉成, 石钊铭. 基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1073-1077.
引用本文: 董银文, 苑秉成, 石钊铭. 基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1073-1077.
DONG Yinwen, YUAN Bingcheng, SHI Zhaoming. Automatic Recognition of Bridge Above Water in Aerial Images Based on Regional Feature[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1073-1077.
Citation: DONG Yinwen, YUAN Bingcheng, SHI Zhaoming. Automatic Recognition of Bridge Above Water in Aerial Images Based on Regional Feature[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1073-1077.

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