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基于多GPU的Harris角点检测并行算法

肖汉 周清雷 张祖勋

肖汉, 周清雷, 张祖勋. 基于多GPU的Harris角点检测并行算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 876-881.
引用本文: 肖汉, 周清雷, 张祖勋. 基于多GPU的Harris角点检测并行算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 876-881.
XIAO Han, ZHOU Qinglei, ZHANG Zuxun. Parallel Algorithm of Harris Corner Detection Based on Multi-GPU[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 876-881.
Citation: XIAO Han, ZHOU Qinglei, ZHANG Zuxun. Parallel Algorithm of Harris Corner Detection Based on Multi-GPU[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 876-881.

基于多GPU的Harris角点检测并行算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071233);;国家863计划资助项目(2009AA122002);;中国博士后科学基金资助项目(2012M510110);;河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2009GGJS-167)
详细信息
  • 中图分类号: P237.3

Parallel Algorithm of Harris Corner Detection Based on Multi-GPU

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071233);;国家863计划资助项目(2009AA122002);;中国博士后科学基金资助项目(2012M510110);;河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2009GGJS-167)
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-28
  • 刊出日期:  2012-07-05

基于多GPU的Harris角点检测并行算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41071233);;国家863计划资助项目(2009AA122002);;中国博士后科学基金资助项目(2012M510110);;河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2009GGJS-167)
  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种基于多图形处理器(graphic processing unit,GPU)设计思想的Harris角点检测并行算法,使用众多线程将计算中耗时的影像高斯卷积平滑滤波部分改造成单指令多线程(single instruction multi-ple thread,SIMT)模式,并采用GPU中共享存储器、常数存储器和锁页内存机制在统一计算设备架构(com-pute unified device archetecture,CUDA)上完成影像角点检测的全过程。实验结果表明,基于多GPU的Har-ris角点检测并行算法比CPU上的串行算法可获得最高达60倍的加速比,其执行效率明显提高,对于大规模数据处理呈现出良好的实时处理能力。

English Abstract

肖汉, 周清雷, 张祖勋. 基于多GPU的Harris角点检测并行算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 876-881.
引用本文: 肖汉, 周清雷, 张祖勋. 基于多GPU的Harris角点检测并行算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 876-881.
XIAO Han, ZHOU Qinglei, ZHANG Zuxun. Parallel Algorithm of Harris Corner Detection Based on Multi-GPU[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 876-881.
Citation: XIAO Han, ZHOU Qinglei, ZHANG Zuxun. Parallel Algorithm of Harris Corner Detection Based on Multi-GPU[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 876-881.

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