一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法

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一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法

任超, 沙磊, 卢献健

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任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 873-875.

引用本文:

任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 873-875.

REN Chao, SHA Lei, LU Xianjian. An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 873-875.

Citation:

REN Chao, SHA Lei, LU Xianjian. An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 873-875.

一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法

¹桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市建干路12号541004;²桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市建干路12号541004

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071294);;广西研究生科研创新资助项目(2010105960816M37);;广西科学基金资助项目(桂科基0991023)

作者简介:
任超，博士，副教授，现从事ＧＮＳＳ高精度定位理论及其应用研究。

中图分类号: P258;P207.2

An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis

¹ Institute of Surveying,Mapping and Geoinformation,Guilin University of Technology, 12 Jiangan Road,Guilin 541004,China;² Guangxi Key Laboratory for Spatial Information and Geomatics,Gulin Uinversity of Technology, 12 Jiangan Road,Guilin 541004,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071294);;广西研究生科研创新资助项目(2010105960816M37);;广西科学基金资助项目(桂科基0991023)

摘要: 针对变形监测数据的去噪问题,在分析现有阀值确定方法的基础上,提出了一种新的小波阈值算法。实际算例表明,新算法能够有效地克服软阈值法存在的恒定偏差,进一步地提高了消噪的精度和可靠性。
- 变形监测 /
- 小波去噪 /
- 自适应阈值
Abstract: A new wavelet thresholoding model is proposed for denoising the deformation data,on the basis of the regular models.In order to verify the correctness and feasibilities of the method,theory analysis and experiments were performed.Results show that the proposed method can achieve higher SNR and smaller RMS.
- deformation monitoring /
- wavelet denoising /
- threshold value

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[3]	张思麒, 王韬, 何秀凤, 万其昌. 一种微型地基干涉变形监测雷达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(11): 1801-1808. doi: 10.13203/j.whugis20190474
[4]	王建民, 张锦. 基于高斯过程回归的变形智能预测模型及应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 248-254. doi: 10.13203/j.whugis20160075
[5]	陈西江, 张小平, 章涛, 吴浩, 安庆. 利用误差熵确定激光点云变形可监测指标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1681-1687. doi: 10.13203/j.whugis20170045
[6]	邢远秀, 章登义, 赵俭辉. 利用多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 617-622,627. doi: 10.13203/j.whugis20140583
[7]	王德军, 熊永良, 徐韶光. 利用窗口小波去噪的高精度动态单历元定位算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 779-784. doi: 10.13203/j.whugis20130636
[8]	李振, 朱锋, 陈家君. 利用新息构造AKF估计和预报大坝变形 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 454-457.
[9]	王利, 张勤, 管建安, 孔令杰. 基于GPS技术的滑坡动态变形监测试验结果与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 422-426.
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[11]	申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
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一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法

¹桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市建干路12号541004;²桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市建干路12号541004

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071294);;广西研究生科研创新资助项目(2010105960816M37);;广西科学基金资助项目(桂科基0991023)

作者简介:
任超，博士，副教授，现从事ＧＮＳＳ高精度定位理论及其应用研究。

收稿日期: 2012-04-18
刊出日期: 2012-07-05

中图分类号: P258;P207.2

关键词:

自适应阈值

摘要: 针对变形监测数据的去噪问题,在分析现有阀值确定方法的基础上,提出了一种新的小波阈值算法。实际算例表明,新算法能够有效地克服软阈值法存在的恒定偏差,进一步地提高了消噪的精度和可靠性。

English Abstract

任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 873-875.

引用本文:

任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 873-875.

REN Chao, SHA Lei, LU Xianjian. An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 873-875.

Citation:

REN Chao, SHA Lei, LU Xianjian. An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 873-875.

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