一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

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一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

沈照庆, 彭余华, 舒宁

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沈照庆, 彭余华, 舒宁. 一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 993-997.

引用本文:

沈照庆, 彭余华, 舒宁. 一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 993-997.

SHEN Zhaoqing, PENG Yuhua, SHU Ning. A Road Damage Identification Method Based on Scale-span Image and SVM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 993-997.

Citation:

SHEN Zhaoqing, PENG Yuhua, SHU Ning. A Road Damage Identification Method Based on Scale-span Image and SVM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 993-997.

一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

¹长安大学公路学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1050); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2011JC011,CHD2011JC085); 广西科技攻关与新产品试制项目(桂科攻10124006-10)

作者简介:
沈照庆，博士，讲师，主要从事３Ｓ技术在公路交通设计管理方面的研究。

中图分类号: P237.4;P237.9

A Road Damage Identification Method Based on Scale-span Image and SVM

¹Highway College,Chang’an University,Middle Section of Nanerhuan Road,Xi’an 710064,China;²School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1050); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2011JC011,CHD2011JC085); 广西科技攻关与新产品试制项目(桂科攻10124006-10)

摘要: 针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题,提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法。在影像的空间域中,将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像,根据不同路面损伤影像特性选择若干最佳损伤识别尺度影像有效叠加为跨尺度影像模型,设计了基于支持向量机(support vectormachine,SVM)的"1Vm"道路损伤影像裂缝模式识别器,可以有效提取细裂缝和粗裂缝。实验结果表明,该算法提高了路面破损图像识别的精度和效率,能快速准确地识别出路面损伤的程度和范围。
- 路面损伤 /
- 影像识别 /
- SVM /
- 跨尺度 /
- 道路工程
Abstract: In order to improve the accuracy and efficiency of the pavement crack recognition,a precise fast pavement damage detection method is proposed based on scale-span images.In the image space domain,a pavement image is transformed into differently scaled images according to different thresholds firstly.Several damage identification scale images are selected to set up scale-span image model by superimposing according to different pavement damage image characteristics.At the same time,the road image cracks pattern identifier is designed based on support vector machine(SVM) "1 V m" to extract the fine cracks and thick cracks effectively.The test results show that the algorithm has greatly increased the accuracy and efficiency of the pavement cracks image recognition,The pavement damage degree and range can be also identified quickly and accurately.
- pavement damage /
- image recognition /
- SVM /
- scale-span /
- road engineering

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[3]	何亚坤, 艾廷华, 杜欣, 禹文豪. 网络空间向量剖分法识别城市路网网格模式 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 138-139. doi: 10.13203/j.whugis20150757
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一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

¹长安大学公路学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1050); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2011JC011,CHD2011JC085); 广西科技攻关与新产品试制项目(桂科攻10124006-10)

作者简介:
沈照庆，博士，讲师，主要从事３Ｓ技术在公路交通设计管理方面的研究。

收稿日期: 2013-05-25
修回日期: 2013-05-25
刊出日期: 2013-08-05

中图分类号: P237.4;P237.9

关键词:

SVM /

摘要: 针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题,提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法。在影像的空间域中,将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像,根据不同路面损伤影像特性选择若干最佳损伤识别尺度影像有效叠加为跨尺度影像模型,设计了基于支持向量机(support vectormachine,SVM)的"1Vm"道路损伤影像裂缝模式识别器,可以有效提取细裂缝和粗裂缝。实验结果表明,该算法提高了路面破损图像识别的精度和效率,能快速准确地识别出路面损伤的程度和范围。

English Abstract

沈照庆, 彭余华, 舒宁. 一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 993-997.

引用本文:

沈照庆, 彭余华, 舒宁. 一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 993-997.

SHEN Zhaoqing, PENG Yuhua, SHU Ning. A Road Damage Identification Method Based on Scale-span Image and SVM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 993-997.

Citation:

SHEN Zhaoqing, PENG Yuhua, SHU Ning. A Road Damage Identification Method Based on Scale-span Image and SVM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 993-997.

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