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利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程

牛瑞卿 韩舸

牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
引用本文: 牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
NIU Ruiqing, HAN Ge. Technological Flow for Processing Landslide-monitoring Data Based on Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 869-872.
Citation: NIU Ruiqing, HAN Ge. Technological Flow for Processing Landslide-monitoring Data Based on Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 869-872.

利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA122004);;国家国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科研资助项目(SXKY3-3-2)
详细信息
    作者简介:

    牛瑞卿,博士,教授。现主要从事天空地一体化地球观测信息融合与可视化研究。

  • 中图分类号: P258

Technological Flow for Processing Landslide-monitoring Data Based on Data Mining

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA122004);;国家国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科研资助项目(SXKY3-3-2)
计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-28
  • 刊出日期:  2012-07-05

利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA122004);;国家国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科研资助项目(SXKY3-3-2)
    作者简介:

    牛瑞卿,博士,教授。现主要从事天空地一体化地球观测信息融合与可视化研究。

  • 中图分类号: P258

摘要: 为有效处理海量、多种类的滑坡监测数据,提出了基于数据挖掘的滑坡监测数据处理流程。以白家包滑坡为例,利用k-means算法对监测数据进行定性处理,进而利用Apriori算法分析滑坡形变的诱发因素。实验结果表明,提出的流程能有效地处理滑坡监测数据,并发掘到有助于人们认识滑坡形变及其原因的知识。

English Abstract

牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
引用本文: 牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
NIU Ruiqing, HAN Ge. Technological Flow for Processing Landslide-monitoring Data Based on Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 869-872.
Citation: NIU Ruiqing, HAN Ge. Technological Flow for Processing Landslide-monitoring Data Based on Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 869-872.

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