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区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究

王华 郭阳洁 洪松 牛蓓蓓

王华, 郭阳洁, 洪松, 牛蓓蓓. 区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 869-874.
引用本文: 王华, 郭阳洁, 洪松, 牛蓓蓓. 区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 869-874.
WANG Hua, GUO Yangjie, HONG Song, NIU Beibei. Spatial Pattern Characteristics of Aerosol Optical Depth in a Region Based on Spatial Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 869-874.
Citation: WANG Hua, GUO Yangjie, HONG Song, NIU Beibei. Spatial Pattern Characteristics of Aerosol Optical Depth in a Region Based on Spatial Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 869-874.

区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA122001); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(201120502020002)
详细信息
    作者简介:

    王华,博士生,研究方向为GIS空间决策支持技术和智能地理计算。

  • 中图分类号: P208;P237.9

Spatial Pattern Characteristics of Aerosol Optical Depth in a Region Based on Spatial Autocorrelation

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA122001); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(201120502020002)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-01
  • 修回日期:  2013-04-01
  • 刊出日期:  2013-07-05

区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA122001); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(201120502020002)
    作者简介:

    王华,博士生,研究方向为GIS空间决策支持技术和智能地理计算。

  • 中图分类号: P208;P237.9

摘要: 为深入了解区域气溶胶的空间分布特征,采用地统计学中的Moran’s I系数、Moran散点图、LISA聚集图、双变量自相关分析等方法,分析了湖北省2003~2008年的气溶胶光学厚度的空间自相关性、自相关尺度、局部聚集特征以及气溶胶光学厚度与其部分影响因子的空间耦合规律。结果发现,湖北省气溶胶光学厚度具有很显著的空间自相关性,其自相关性尺度约为400km;全省具有高-高、低-低两类及多个聚集区,其中高值聚集区主要分布在武汉城市圈和江汉平原地区,低值聚集区主要位于鄂西山区,并且空间自相关程度与格局在时序上表现较为稳定,未发现巨大差异;高程和森林覆盖率与气溶胶光学厚度具有负空间自相关性,并且其空间...

English Abstract

王华, 郭阳洁, 洪松, 牛蓓蓓. 区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 869-874.
引用本文: 王华, 郭阳洁, 洪松, 牛蓓蓓. 区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 869-874.
WANG Hua, GUO Yangjie, HONG Song, NIU Beibei. Spatial Pattern Characteristics of Aerosol Optical Depth in a Region Based on Spatial Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 869-874.
Citation: WANG Hua, GUO Yangjie, HONG Song, NIU Beibei. Spatial Pattern Characteristics of Aerosol Optical Depth in a Region Based on Spatial Autocorrelation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 869-874.

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