总体最小二乘研究进展

王乐洋; 许才军

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总体最小二乘研究进展

王乐洋, 许才军

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王乐洋, 许才军. 总体最小二乘研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 850-856.

引用本文:

王乐洋, 许才军. 总体最小二乘研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 850-856.

WANG Leyang, XU Caijun. Progress in Total Least Squares[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 850-856.

Citation:

WANG Leyang, XU Caijun. Progress in Total Least Squares[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 850-856.

总体最小二乘研究进展

王乐洋^1,2,3,
许才军²

¹东华理工大学测绘工程学院;²武汉大学测绘学院;³江西省数字国土重点实验室

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41204003,41074007,41021061); 国家教育部博士点基金资助项目(20090141110055,20110141130010); 东华理工大学博士科研启动基金资助项目(DHBK201113); 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201207)

详细信息

作者简介:
王乐洋，博士，讲师。主要研究方向为大地测量反演及大地测量数据处理。

中图分类号: P207

Progress in Total Least Squares

WANG Leyang^1,2,3,
XU Caijun²

¹Faculty of Geomatics,East China Institute of Technology,418 Guanglan Road,Nanchang 330013,China;²School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³Jiangxi Province Key Lab for Digital Land,56 Xuefu Road,Fuzhou 344000,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41204003,41074007,41021061); 国家教育部博士点基金资助项目(20090141110055,20110141130010); 东华理工大学博士科研启动基金资助项目(DHBK201113); 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201207)

摘要: 综述了总体最小二乘解的性质、算法及应用等方面的研究成果及最新进展,特别是总体最小二乘方法在测量数据处理领域的应用及相关算法,展望了总体最小二乘方法在大地测量反演等数据处理领域的算法及应用等问题。
- 参数估计 /
- 总体最小二乘 /
- 系数矩阵 /
- 奇异值分解 /
- 大地测量反演
Abstract: The achievements and new progresses in the estimation properties,algorithms,and applications of total least squares in the recent decade are summarized in this paper.Related algorithms and applications of total least squares for processing surveying data are discussed.Moreover,the prospects for algorithms and application of total least squares in geodetic inversion are discussed.
- parameter estimation /
- total least squares /
- coefficient matrix /
- singular value decomposition /
- geodetic inversion

[1]	王乐洋, 邹传义. 乘性误差模型参数估计及精度评定的Sterling插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(2): 219-225. doi: 10.13203/j.whugis20200052
[2]	王乐洋, 孙坚强. 总体最小二乘回归预测模型的方差分量估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(2): 280-288. doi: 10.13203/j.whugis20180450
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[20]	宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.