一种并行计算的流数据Delaunay构网算法

李坚; 李德仁; 邵振峰

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一种并行计算的流数据Delaunay构网算法

李坚, 李德仁, 邵振峰

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李坚, 李德仁, 邵振峰. 一种并行计算的流数据Delaunay构网算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 794-798.

引用本文:

李坚, 李德仁, 邵振峰. 一种并行计算的流数据Delaunay构网算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 794-798.

LI Jian, LI Deren, SHAO Zhenfeng. A Streaming Data Delaunay Triangulation Algorithm Based on Parallel Computing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 794-798.

Citation:

LI Jian, LI Deren, SHAO Zhenfeng. A Streaming Data Delaunay Triangulation Algorithm Based on Parallel Computing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 794-798.

一种并行计算的流数据Delaunay构网算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

基金项目: 国家973计划资助项目(2010CB731800); 国家863计划资助项目(2009AA121404); 国家自然科学基金资助项目(61172174)

详细信息

作者简介:
李坚，博士生，研究方向为ＧＩＳ、遥感图像处理。

中图分类号: P208;P237.3

A Streaming Data Delaunay Triangulation Algorithm Based on Parallel Computing

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2010CB731800); 国家863计划资助项目(2009AA121404); 国家自然科学基金资助项目(61172174)

摘要: 提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网,用来处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构,将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构用来自适应地划分点云数据文件,并将分割构网和合并子网工作动态调度分布到不同处理器,以提高负载均衡。算法通过并行计算,充分利用多核处理器平台的计算能力,取得了高运行效率和低内存占用。
- Delaunay构网 /
- 并行计算 /
- 流数据 /
- LiDAR点云 /
- 四叉树
Abstract: This paper presents a streaming data algorithm to execute Delaunay triangulations with large LiDAR point clouds(a billion data points) based on multi-core processor architecture.The algorithm combines divide-and-conquer triangulation with streaming data.A quad-tree structure is used to partition the LiDAR data into subnets adaptively,and schedules triangulation and merging of the subnet data into different processors for load balancing.Parallel computing on multi-core processor architecture makes this algorithm highly efficient with a low memory footprint.
- Delaunay triangulation /
- parallel computing /
- streaming data /
- LiDAR data /
- quad-tree

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一种并行计算的流数据Delaunay构网算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

基金项目: 国家973计划资助项目(2010CB731800); 国家863计划资助项目(2009AA121404); 国家自然科学基金资助项目(61172174)

作者简介:
李坚，博士生，研究方向为ＧＩＳ、遥感图像处理。

收稿日期: 2013-04-15
修回日期: 2013-04-15
刊出日期: 2013-07-05

中图分类号: P208;P237.3

关键词:

Delaunay构网 /

并行计算 /

流数据 /

LiDAR点云 /

四叉树

摘要: 提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网,用来处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构,将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构用来自适应地划分点云数据文件,并将分割构网和合并子网工作动态调度分布到不同处理器,以提高负载均衡。算法通过并行计算,充分利用多核处理器平台的计算能力,取得了高运行效率和低内存占用。

English Abstract

李坚, 李德仁, 邵振峰. 一种并行计算的流数据Delaunay构网算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 794-798.

引用本文:

李坚, 李德仁, 邵振峰. 一种并行计算的流数据Delaunay构网算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 794-798.

LI Jian, LI Deren, SHAO Zhenfeng. A Streaming Data Delaunay Triangulation Algorithm Based on Parallel Computing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 794-798.

Citation:

LI Jian, LI Deren, SHAO Zhenfeng. A Streaming Data Delaunay Triangulation Algorithm Based on Parallel Computing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 794-798.