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全极化SAR数据的最大后验概率分类

梁志锋 凌飞龙 陈尔学

梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
引用本文: 梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
LIANG Zhifeng, LING Feilong, CHEN Erxue. Classification of Full-polarimetric Synthetic Aperture Radar Data with Maximum a Posteriori[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 648-651.
Citation: LIANG Zhifeng, LING Feilong, CHEN Erxue. Classification of Full-polarimetric Synthetic Aperture Radar Data with Maximum a Posteriori[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 648-651.

全极化SAR数据的最大后验概率分类

基金项目: 国家青年科学基金资助项目(41101381); 福建省科技计划资助项目(200910014); 中欧“龙计划”合作项目(5314)
详细信息
    作者简介:

    梁志锋,硕士生,现从事SAR森林应用研究。

  • 中图分类号: P237.3

Classification of Full-polarimetric Synthetic Aperture Radar Data with Maximum a Posteriori

Funds: 国家青年科学基金资助项目(41101381); 福建省科技计划资助项目(200910014); 中欧“龙计划”合作项目(5314)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-25
  • 修回日期:  2013-01-25
  • 刊出日期:  2013-06-05

全极化SAR数据的最大后验概率分类

    基金项目:  国家青年科学基金资助项目(41101381); 福建省科技计划资助项目(200910014); 中欧“龙计划”合作项目(5314)
    作者简介:

    梁志锋,硕士生,现从事SAR森林应用研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 结合后验概率对分类的影响和全极化SAR数据特点,提出了一种全极化SAR数据分类方法。首先将全极化SAR数据的协方差矩阵转换为9个服从正态分布的强度量;然后通过迭代分类计算类别出现的概率,对9个强度量进行基于最大后验概率的分类。以黑龙江省逊克县境内的一景ALOS PALSAR全极化数据为例,用该方法进行分类,总体精度和Kappa系数分别达到81.34%和0.84,优于传统的最大似然分类方法。

English Abstract

梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
引用本文: 梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
LIANG Zhifeng, LING Feilong, CHEN Erxue. Classification of Full-polarimetric Synthetic Aperture Radar Data with Maximum a Posteriori[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 648-651.
Citation: LIANG Zhifeng, LING Feilong, CHEN Erxue. Classification of Full-polarimetric Synthetic Aperture Radar Data with Maximum a Posteriori[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 648-651.
参考文献 (1)

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