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等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取

孙伟伟 刘春 施蓓琦 李巍岳

孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 642-647.
引用本文: 孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 642-647.
SUN Weiwei, LIU Chun, SHI Beiqi, LI Weiyue. Low-dimension Manifold Feature Extraction of Hyperspectral Imagery Using Dimension Reduction with Isomap[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 642-647.
Citation: SUN Weiwei, LIU Chun, SHI Beiqi, LI Weiyue. Low-dimension Manifold Feature Extraction of Hyperspectral Imagery Using Dimension Reduction with Isomap[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 642-647.

等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB957702); 国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    孙伟伟,博士生,研究方向为GIS-T理论方法及应用、高光谱遥感影像降维和压缩感知。

  • 中图分类号: P237.3

Low-dimension Manifold Feature Extraction of Hyperspectral Imagery Using Dimension Reduction with Isomap

Funds: 国家973计划资助项目(2012CB957702); 国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-22
  • 修回日期:  2013-01-22
  • 刊出日期:  2013-06-05

等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取

    基金项目:  国家973计划资助项目(2012CB957702); 国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
    作者简介:

    孙伟伟,博士生,研究方向为GIS-T理论方法及应用、高光谱遥感影像降维和压缩感知。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维流形特征。通过设计两个实例来验证本文提出的低维流形特征提取方法。结果显示,Isomap低维流形图可用于提取目标地物的低维流形特征,同时也证明了等距映射流形坐标光谱解释的可行性。这对Isomap降维在高光谱影像中的应用具有很大的理论指导意义。

English Abstract

孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 642-647.
引用本文: 孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 642-647.
SUN Weiwei, LIU Chun, SHI Beiqi, LI Weiyue. Low-dimension Manifold Feature Extraction of Hyperspectral Imagery Using Dimension Reduction with Isomap[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 642-647.
Citation: SUN Weiwei, LIU Chun, SHI Beiqi, LI Weiyue. Low-dimension Manifold Feature Extraction of Hyperspectral Imagery Using Dimension Reduction with Isomap[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 642-647.
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