利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法

陆苗, 梅洋, 陈利军

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2013 > 38(6): 669-673

陆苗, 梅洋, 陈利军. 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 669-673.

引用本文:

陆苗, 梅洋, 陈利军. 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 669-673.

LU Miao, MEI Yang, CHEN Lijun. Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 669-673.

Citation:

LU Miao, MEI Yang, CHEN Lijun. Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 669-673.

利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法

陆苗^1,2,
梅洋²,
陈利军²

¹武汉大学遥感信息工程学院;²国家基础地理信息中心

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAK12B02); 国家自然科学基金资助项目(41101442)

作者简介:
陆苗，博士生，研究方向为影像变化检测与分析。

中图分类号: P237.9

Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²National Geomatics Center of China,28 West Lianhuachi Road,Beijing 100830,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAK12B02); 国家自然科学基金资助项目(41101442)

摘要: 分析了几种常见的变化检测算法的鲁棒性,在此基础上提出一种光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法。以西安市及其周边为研究区域,分析该区域2000～2009年的地表覆盖变化。变化检测的总体精度为92.313%,Kappa系数为0.844,优于其他传统算法。
- 变化检测 /
- 光谱量值 /
- 光谱形状 /
- 优化组合 /
- 鲁棒性分析
Abstract: We propose a new change detection approach based on value and shape optimized combination by analyzing robustness of several traditional change detection algorithms.It was tested in Xi’an City of Shaanxi Province to analyze land cover change from 2000 to 2009.The overall accuracy and Kappa coefficient of change detection result are 92.313% and 0.844 respectively,which outperform other methods.
- change detection /
- spectral value /
- spectral shape /
- optimized combination /
- robustness analysis

[1]	马国锐眭海刚,李平湘,秦前清,. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(01)[2] 万幼川申邵洪,张景雄,. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(07)[3] 陈晋何春阳,史培军,陈云浩,马楠,. 基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法[J]. 遥感学报. 2001(04)

[1]	张海明, 王明常, 陈学业, 王凤艳, 杨国东, 高苏. 领域知识优化深度置信网络的遥感变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(5): 762-768. doi: 10.13203/j.whugis20190471
[2]	张立福, 王飒, 刘华亮, 林昱坤, 王晋年, 朱曼, 高了然, 童庆禧. 从光谱到时谱——遥感时间序列变化检测研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(4): 451-468. doi: 10.13203/j.whugis20200666
[3]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[4]	李胜, 唐岭军, 任福, 杜清运, 肖克, 韩珊珊. 融合流程优化思维的遥感影像变化检测自动化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 542-547. doi: 10.13203/j.whugis20160026
[5]	张晗, 倪维平, 严卫东, 边辉, 吴俊政, 李莎, 金骁. 利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(5): 642-648. doi: 10.13203/j.whugis20140375
[6]	魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 8-11.
[7]	李雪, 舒宁, 王琰, 李亮. 利用土地利用状态转移分析的变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 952-955.
[8]	李海峰, 朱庆, 杨晓霞, 欧阳怡强. QoS感知的多任务遥感信息服务优化组合非合作博弈模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 967-970.
[9]	龚浩, 张景雄, 申邵洪. 基于对象的对应分析在高分辨率遥感影像变化检测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(5): 544-547.
[10]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(1): 19-23.
[11]	尤红建, 傅琨. 基于分布模型差异的SAR变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(5): 454-456.
[12]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 669-672.
[13]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(7): 597-600.
[14]	徐丽华, 江万寿. 顾及配准误差的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(8): 687-690.
[15]	张晓东, 李德仁, 龚健雅, 秦前清. 遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 266-269.
[16]	方圣辉, 龚浩. 动态调整权重的光谱匹配测度法分类的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1044-1046.
[17]	方圣辉, 佃袁勇, 李微. 基于边缘特征的变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(2): 135-138.
[18]	李全, 李霖, 赵曦. 基于Landsat TM影像的城市变化检测研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(4): 351-354.
[19]	李德仁. 利用遥感影像进行变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(S1): 7-12.
[20]	方针, 张剑清, 张祖勋. 基于城区航空影像的变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(3): 240-244.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 797
HTML全文浏览量: 43
PDF下载量: 639
被引次数: 0

利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法

¹武汉大学遥感信息工程学院;²国家基础地理信息中心

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAK12B02); 国家自然科学基金资助项目(41101442)

作者简介:
陆苗，博士生，研究方向为影像变化检测与分析。

收稿日期: 2013-01-15
修回日期: 2013-01-15
刊出日期: 2013-06-05

中图分类号: P237.9

关键词:

鲁棒性分析

摘要: 分析了几种常见的变化检测算法的鲁棒性,在此基础上提出一种光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法。以西安市及其周边为研究区域,分析该区域2000～2009年的地表覆盖变化。变化检测的总体精度为92.313%,Kappa系数为0.844,优于其他传统算法。

English Abstract

陆苗, 梅洋, 陈利军. 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 669-673.

引用本文:

陆苗, 梅洋, 陈利军. 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 669-673.

LU Miao, MEI Yang, CHEN Lijun. Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 669-673.

Citation:

LU Miao, MEI Yang, CHEN Lijun. Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(6): 669-673.

全文HTML

参考文献 (1)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码