利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAK12B02); 国家自然科学基金资助项目(41101442)

详细信息

Land Cover Change Detection Based on Value and Shape Optimized Combination

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²National Geomatics Center of China,28 West Lianhuachi Road,Beijing 100830,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAK12B02); 国家自然科学基金资助项目(41101442)

摘要: 分析了几种常见的变化检测算法的鲁棒性,在此基础上提出一种光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法。以西安市及其周边为研究区域,分析该区域2000～2009年的地表覆盖变化。变化检测的总体精度为92.313%,Kappa系数为0.844,优于其他传统算法。
- 变化检测 /
- 光谱量值 /
- 光谱形状 /
- 优化组合 /
- 鲁棒性分析
Abstract: We propose a new change detection approach based on value and shape optimized combination by analyzing robustness of several traditional change detection algorithms.It was tested in Xi’an City of Shaanxi Province to analyze land cover change from 2000 to 2009.The overall accuracy and Kappa coefficient of change detection result are 92.313% and 0.844 respectively,which outperform other methods.
- change detection /
- spectral value /
- spectral shape /
- optimized combination /
- robustness analysis

[1]	马国锐眭海刚,李平湘,秦前清,. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(01)[2] 万幼川申邵洪,张景雄,. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(07)[3] 陈晋何春阳,史培军,陈云浩,马楠,. 基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法[J]. 遥感学报. 2001(04)