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利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别

陈龙 潘志敏 李清泉 萧世伦

陈龙, 潘志敏, 李清泉, 萧世伦. 利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 553-556.
引用本文: 陈龙, 潘志敏, 李清泉, 萧世伦. 利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 553-556.
CHEN Long, PAN Zhimin, LI Qingquan, XIAO Shilun. Multi View Traffic Sign Recognition Based on ASIFT[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 553-556.
Citation: CHEN Long, PAN Zhimin, LI Qingquan, XIAO Shilun. Multi View Traffic Sign Recognition Based on ASIFT[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 553-556.

利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别

基金项目: 国家973计划资助项目(2011AA110403);国家自然科学基金资助项目(91120002)
详细信息
    作者简介:

    陈龙,博士生,主要研究方向包括图像处理、机器视觉、智能车和智能交通系统。

  • 中图分类号: P237.9; U491.116

Multi View Traffic Sign Recognition Based on ASIFT

Funds: 国家973计划资助项目(2011AA110403);国家自然科学基金资助项目(91120002)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-20
  • 修回日期:  2013-03-20
  • 刊出日期:  2013-05-05

利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别

    基金项目:  国家973计划资助项目(2011AA110403);国家自然科学基金资助项目(91120002)
    作者简介:

    陈龙,博士生,主要研究方向包括图像处理、机器视觉、智能车和智能交通系统。

  • 中图分类号: P237.9; U491.116

摘要: 针对自然场景图像中交通标志存在多视角难以识别的问题,提出了一种基于ASIFT(affine scale invariant feature transform)算子匹配的交通标志识别算法。利用ASIFT对视角变化的不变性进行特征点匹配,通过统计并比较有效匹配点来决定标志种类。实验表明,该算法对视角较小的交通标志也有较好的效果。

English Abstract

陈龙, 潘志敏, 李清泉, 萧世伦. 利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 553-556.
引用本文: 陈龙, 潘志敏, 李清泉, 萧世伦. 利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 553-556.
CHEN Long, PAN Zhimin, LI Qingquan, XIAO Shilun. Multi View Traffic Sign Recognition Based on ASIFT[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 553-556.
Citation: CHEN Long, PAN Zhimin, LI Qingquan, XIAO Shilun. Multi View Traffic Sign Recognition Based on ASIFT[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 553-556.

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