一种薄云影响下的遥感影像匀光算法

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一种薄云影响下的遥感影像匀光算法

沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2013 > 38(5): 543-547

沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.

引用本文:

沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.

SHEN Xiaole, SHAO Zhenfeng, YAN Beibei. A Novel Dodging Algorithm for Remote Sensing Images Affected by Thin Clouds[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 543-547.

Citation:

SHEN Xiaole, SHAO Zhenfeng, YAN Beibei. A Novel Dodging Algorithm for Remote Sensing Images Affected by Thin Clouds[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 543-547.

一种薄云影响下的遥感影像匀光算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 ;²北京洛斯达数字遥感技术有限公司,北京市安德路65 2号,100120

基金项目: 国家973计划资助项目（2010CB731800）；国家重大设备专项资助项目（2012YQ16018505）；国家科技支撑计划资助项目（2013BAH42F03）；国家自然科学基金资助项目（61172174，10978003）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目¹11056，201161902020009）

作者简介:
沈小乐，博士生，主要研究方向为高分辨率遥感影像分析

中图分类号: P237.3；TP751

A Novel Dodging Algorithm for Remote Sensing Images Affected by Thin Clouds

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China ;²Beijing North Star Digital Remote Sensing Technology Co. Ltd., 65 2 Ande Road, Beijing 100120, China

Funds: 国家973计划资助项目（2010CB731800）；国家重大设备专项资助项目（2012YQ16018505）；国家科技支撑计划资助项目（2013BAH42F03）；国家自然科学基金资助项目（61172174，10978003）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目¹11056，201161902020009）

摘要: 如何解决遥感影像的薄云遮挡，是获取高质量的光学遥感影像的一个技术问题。针对单幅光学遥感影像内部所产生的色彩不均匀现象，分析了薄云影响下的遥感影像成像机理及影像特点，提出了基于HSV变换和小波域增强的薄云影像匀光算法。用两颗不同的卫星遥感影像数据进行了实验和分析，并与两种传统匀光算法进行比较，证明该算法能有效去除光学遥感影像中薄云的影响，并改善影像质量，匀光效果优于传统算法。
- HSV变换 /
- 小波分析 /
- 遥感影像 /
- 匀光
Abstract: How to solve the cloud obscuring problem in remote sensing images is a technical issue for acquiring high quality optical remote sensing images. To remove the color and luminance differences within optical remote sensing images affected by thin clouds, an image dodging algorithm is proposed based on HSV transform and wavelet domain enhancement. Experiments are performed with high resolution remote sensing images of two different satellites. The experimental results indicate that the proposed algorithm can remove the effects of thin clouds, and improve the image quality. It is demonstrated that the proposed algorithm is superior to the traditional algorithms based on the experimental results.
- HSV transform /
- wavelet analysis /
- remote sensing images /
- dodging

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[3]	范仲鸣, 李精忠, 张小波. 矢量多边形模式识别的小波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1400-1405, 1416. doi: 10.13203/j.whugis20150688
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一种薄云影响下的遥感影像匀光算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 ;²北京洛斯达数字遥感技术有限公司,北京市安德路65 2号,100120

基金项目: 国家973计划资助项目（2010CB731800）；国家重大设备专项资助项目（2012YQ16018505）；国家科技支撑计划资助项目（2013BAH42F03）；国家自然科学基金资助项目（61172174，10978003）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目¹11056，201161902020009）

作者简介:
沈小乐，博士生，主要研究方向为高分辨率遥感影像分析

收稿日期: 2013-03-27
修回日期: 2013-03-27
刊出日期: 2013-05-05

中图分类号: P237.3；TP751

关键词:

摘要: 如何解决遥感影像的薄云遮挡，是获取高质量的光学遥感影像的一个技术问题。针对单幅光学遥感影像内部所产生的色彩不均匀现象，分析了薄云影响下的遥感影像成像机理及影像特点，提出了基于HSV变换和小波域增强的薄云影像匀光算法。用两颗不同的卫星遥感影像数据进行了实验和分析，并与两种传统匀光算法进行比较，证明该算法能有效去除光学遥感影像中薄云的影响，并改善影像质量，匀光效果优于传统算法。

English Abstract

沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.

引用本文:

沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.

SHEN Xiaole, SHAO Zhenfeng, YAN Beibei. A Novel Dodging Algorithm for Remote Sensing Images Affected by Thin Clouds[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 543-547.

Citation:

SHEN Xiaole, SHAO Zhenfeng, YAN Beibei. A Novel Dodging Algorithm for Remote Sensing Images Affected by Thin Clouds[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 543-547.

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