基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型

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基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型

向巍, 郭际明, 傅露

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向巍, 郭际明, 傅露. 基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 571-574.

引用本文:

向巍, 郭际明, 傅露. 基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 571-574.

XIANG Wei, GUO Jiming, FU Lu. Hyperbolic Settlement Model Based on Least squares Orthogonal Distances Fitting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 571-574.

Citation:

XIANG Wei, GUO Jiming, FU Lu. Hyperbolic Settlement Model Based on Least squares Orthogonal Distances Fitting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 571-574.

基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目（PF2011 19）；广西空间信息与测绘重点实验室开放研究基金资助项目（桂科能1103108 12）

作者简介:
向巍，博士生，主要研究方向为测量数据处理、三维建模。

中图分类号: P207；P258

Hyperbolic Settlement Model Based on Least squares Orthogonal Distances Fitting

¹School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, 129 Luoyu Road , Wuhan 430079, China

Funds: 武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目（PF2011 19）；广西空间信息与测绘重点实验室开放研究基金资助项目（桂科能1103108 12）

摘要: 引入临时坐标系，采用高斯牛顿迭代算法，在双曲线基于垂直距离最小二乘拟合算法的基础上增加一个角度约束条件和两个平移约束条件，对沉降数据进行双曲线几何拟合而非代数拟合，提出了一种基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型的曲线参数估计算法。算例表明，改进算法改善了传统算法的拟合精度。
- 垂直距离拟合 /
- 双曲线沉降模型 /
- 非线性最小二乘 /
- 高斯牛顿法迭代
Abstract: By adopting a temporary coordinate system and adding one angular constraint and two translation constraints on the base of hyperbolic’s least squares orthogonal distances fitting algorithm, a hyperbolic settlement model based on least squares orthogonal distances fitting was put forward in this paper, in order to fit the settlement data to a hyperbolic using geometric fitting algorithm rather than algebraic fitting algorithm. The results of an example show that the advanced algorithm has a better accuracy by comparison of the traditional fitting algorithm.
- orthogonal distances fitting /
- hyperbolic settlement model /
- nonlinear least squares /
- Gauss Newton iteration

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[2]	张彦栋, 许才军, 汪建军. 一种基于F-J线性-非线性模型解的迭代最小二乘方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(12): 1816-1822. doi: 10.13203/j.whugis20180117
[3]	吕志鹏, 隋立芬. 基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(12): 1808-1815. doi: 10.13203/j.whugis20180104
[4]	李佳田, 贾成林, 牛一如, 阿晓荟, 高鹏, 晏玲. 一种求解单像空间后方交会的监督学习方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(8): 1144-1152. doi: 10.13203/j.whugis20170292
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基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目（PF2011 19）；广西空间信息与测绘重点实验室开放研究基金资助项目（桂科能1103108 12）

作者简介:
向巍，博士生，主要研究方向为测量数据处理、三维建模。

收稿日期: 2013-03-10
修回日期: 2013-03-10
刊出日期: 2013-05-05

中图分类号: P207；P258

关键词:

垂直距离拟合 /

双曲线沉降模型 /

非线性最小二乘 /

高斯牛顿法迭代

摘要: 引入临时坐标系，采用高斯牛顿迭代算法，在双曲线基于垂直距离最小二乘拟合算法的基础上增加一个角度约束条件和两个平移约束条件，对沉降数据进行双曲线几何拟合而非代数拟合，提出了一种基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型的曲线参数估计算法。算例表明，改进算法改善了传统算法的拟合精度。

English Abstract

向巍, 郭际明, 傅露. 基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 571-574.

引用本文:

向巍, 郭际明, 傅露. 基于垂直距离最小二乘拟合的双曲线沉降模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 571-574.

XIANG Wei, GUO Jiming, FU Lu. Hyperbolic Settlement Model Based on Least squares Orthogonal Distances Fitting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 571-574.

Citation:

XIANG Wei, GUO Jiming, FU Lu. Hyperbolic Settlement Model Based on Least squares Orthogonal Distances Fitting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 571-574.

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