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整体最小二乘估计的研究进展

刘经南 曾文宪 徐培亮

刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
引用本文: 刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
LIU Jingnan, ZENG Wenxian, XU Peiliang. Overview of Total Least Squares Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 505-512.
Citation: LIU Jingnan, ZENG Wenxian, XU Peiliang. Overview of Total Least Squares Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 505-512.

整体最小二乘估计的研究进展

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41231174,41174012,41274022)
详细信息
    作者简介:

    刘经南,中国工程院院士,教授,博士生导师,长期从事大地测量理论及应用研究,包括现代测量数据处理理论与应用、卫星定位理论与应用、软件开发和重大工程应用等方面。

  • 中图分类号: P207

Overview of Total Least Squares Methods

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41231174,41174012,41274022)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-18
  • 修回日期:  2013-03-18
  • 刊出日期:  2013-05-05

整体最小二乘估计的研究进展

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41231174,41174012,41274022)
    作者简介:

    刘经南,中国工程院院士,教授,博士生导师,长期从事大地测量理论及应用研究,包括现代测量数据处理理论与应用、卫星定位理论与应用、软件开发和重大工程应用等方面。

  • 中图分类号: P207

摘要: 整体最小二乘估计方法作为经典最小二乘估计方法的扩展,近20年来被广泛地应用于信号处理、计算机视觉、图像处理、通信工程以及大地测量与摄影测量等测绘相关领域,成为各专业领域进行数据处理的基本方法。概述了整体最小二乘估计的发展历史,从整体最小二乘估计的算法、统计特性和可靠性研究三方面综述了整体最小二乘估计方法的研究进展情况,侧重强调各种算法的本质特征,并对整体最小二乘估计的研究方向进行了展望。

English Abstract

刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
引用本文: 刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
LIU Jingnan, ZENG Wenxian, XU Peiliang. Overview of Total Least Squares Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 505-512.
Citation: LIU Jingnan, ZENG Wenxian, XU Peiliang. Overview of Total Least Squares Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 505-512.

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