利用浮动车数据提取停车场位置

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利用浮动车数据提取停车场位置

李军, 秦其明, 游林, 解超

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李军, 秦其明, 游林, 解超. 利用浮动车数据提取停车场位置[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 599-603.

引用本文:

李军, 秦其明, 游林, 解超. 利用浮动车数据提取停车场位置[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 599-603.

DataLI Jun, QIN Qiming, YOU Lin, XIE Chao. Parking Lot Extraction Method Based on Floating Car[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 599-603.

Citation:

DataLI Jun, QIN Qiming, YOU Lin, XIE Chao. Parking Lot Extraction Method Based on Floating Car[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 599-603.

利用浮动车数据提取停车场位置

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市海淀区颐和园路5号,100871 ;²宁波市规划与地理信息中心,宁波市江东区江澄北路575号,315042

基金项目: 国家863计划资助项目(2012AA121305)

作者简介:
李军，博士生。现主要从事地理数据挖掘和交通地理信息系统方面的研究。

中图分类号: P208

Parking Lot Extraction Method Based on Floating Car

¹Institute of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Peking University, 5 Yiheyuan Road, Haidian District, Beijing 100871, China ;²Ningbo Surveying, Mapping and Geoinformation Bureau, 575 North Jiangcheng Road, Jiangdong District, Ningbo 315042, China

Funds: 国家863计划资助项目(2012AA121305)

摘要: 针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题，提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮动车数据具有的典型特点后，使用DBSCAN算法检测出位于停车场内的点簇进而提取停车场的位置；同时针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的缺点，结合定位点簇的空间尺寸限制条件构建了特定的空间索引，提高了聚类算法的效率。试验结果验证了该方法的有效性。
- POI更新 /
- 停车场提取 /
- 浮动车数据 /
- DBSCAN算法
Abstract: The phenomena that parking is difficult in large and medium sized cities makes people’s desire for parking lot information become stronger and stronger, and the level of detail and accuracy of parking lot information in electronic maps directly impact the service quality of maps. In view of the problems of current surveying methods of parking lots, this paper proposes an approach to automatically extract the locations of parking lots from floating car data. In this paper, the DBSCAN algorithm is used to detect point clusters located within parking areas, and a special spatial grid index is established to decrease the time complexity of the clustering algorithm. Experiment results validate the proposed method.
- POI update /
- parking lot extraction /
- floating car data /
- DBSCAN algorithm

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利用浮动车数据提取停车场位置

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市海淀区颐和园路5号,100871 ;²宁波市规划与地理信息中心,宁波市江东区江澄北路575号,315042

基金项目: 国家863计划资助项目(2012AA121305)

作者简介:
李军，博士生。现主要从事地理数据挖掘和交通地理信息系统方面的研究。

收稿日期: 2013-03-27
修回日期: 2013-03-27
刊出日期: 2013-05-05

中图分类号: P208

关键词:

停车场提取 /

浮动车数据 /

摘要: 针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题，提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮动车数据具有的典型特点后，使用DBSCAN算法检测出位于停车场内的点簇进而提取停车场的位置；同时针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的缺点，结合定位点簇的空间尺寸限制条件构建了特定的空间索引，提高了聚类算法的效率。试验结果验证了该方法的有效性。

English Abstract

李军, 秦其明, 游林, 解超. 利用浮动车数据提取停车场位置[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 599-603.

引用本文:

李军, 秦其明, 游林, 解超. 利用浮动车数据提取停车场位置[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 599-603.

DataLI Jun, QIN Qiming, YOU Lin, XIE Chao. Parking Lot Extraction Method Based on Floating Car[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 599-603.

Citation:

DataLI Jun, QIN Qiming, YOU Lin, XIE Chao. Parking Lot Extraction Method Based on Floating Car[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(5): 599-603.

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