地图信息衰减中关键比例尺的研究

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地图信息衰减中关键比例尺的研究

李雯静, 毋河海

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2006 > 31(12): 1116-1119

李雯静, 毋河海. 地图信息衰减中关键比例尺的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1116-1119.

引用本文:

李雯静, 毋河海. 地图信息衰减中关键比例尺的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1116-1119.

LI Wenjing, WU Hehai. On Catastrophe-scale in Course of Map-information Attenuation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(12): 1116-1119.

Citation:

LI Wenjing, WU Hehai. On Catastrophe-scale in Course of Map-information Attenuation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(12): 1116-1119.

地图信息衰减中关键比例尺的研究

李雯静^1,2,
毋河海¹

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉科技大学资源与环境工程学院,武汉市和平大道947号,430081

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171079)

作者简介:
李雯静,博士.现主要从事分形理论在地图学和GIS中的应用研究。

中图分类号: P208;P283

On Catastrophe-scale in Course of Map-information Attenuation

LI Wenjing^1,2,
WU Hehai¹

¹ School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Resource and Environmental Engineering,Wuhan University of Science and Techlogy,947 Hepin Road,Wuhan 430081,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40171079)

摘要: 提出了一种基于分维扩展理论的关键比例尺确定方法,认为地图目标的自相似性是随着比例尺的变化呈衰减趋势变化,可以反映在图面信息量的变化上,并借助分维扩展中的反“S”曲线模型来确定两个已知比例尺之间的关键比例尺。
- 关键比例尺 /
- 地图综合 /
- 信息衰减
Abstract: A new method for the determination of the catastrophe-scale based on the theory of the extended fractal dimension is presented.From the large-scale to the small-scale,the self-similarity of map object descends gradually,and reflects as the change of the map information.Make use of the extended fractal model of inverse "S" can determine the catastrophe-scale between two known scales.
- catastrophe-scale /
- cartographic generalization /
- fractal attenuation

[1]	亢孟军, 叶蕾, 朱军, 王孟琪, 杜清运, 王明军. 一种顾及制图区域要素密度均衡的地图变换算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(12): 2096-2104. doi: 10.13203/j.whugis20220022
[2]	杜佳威, 武芳, 行瑞星, 李彩霞, 李靖涵. 几种具有编解码结构的深度学习模型在建筑物综合中的应用与比较 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(7): 1052-1062. doi: 10.13203/j.whugis20200143
[3]	武芳, 杜佳威, 钱海忠, 翟仁健. 地图综合智能化研究的发展与思考 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(10): 1675-1687. doi: 10.13203/j.whugis20210687
[4]	刘远刚, 郭庆胜, 孙雅庚, 杨乃, 郑春燕. 地图自动综合中Beams移位算法的实现与改进 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(4): 450-454,540. doi: 10.13203/j.whugis20140343
[5]	刘远刚, 郭庆胜, 孙雅庚, 林青, 郑春燕. 地图目标群间骨架线提取的算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 264-268.
[6]	成晓强, 艾廷华, 杨敏. 一种决策驱动的地图综合服务语义增强方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 561-565. doi: 10.13203/j.whugis20120208
[7]	刘鹏程, 罗静, 艾廷华, 李畅. 基于线要素综合的形状相似性评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 114-117.
[8]	马劲松, 沈婕, 徐寿成. 利用Douglas-Peucker并行算法在多核处理器上实时综合地图线要素 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1423-1426.
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[10]	江南, 白小双, 曹亚妮, 王驹. 基础电子地图多尺度显示模型的建立与应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(7): 768-772.
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地图信息衰减中关键比例尺的研究

李雯静^1,2,
毋河海¹

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉科技大学资源与环境工程学院,武汉市和平大道947号,430081

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171079)

作者简介:
李雯静,博士.现主要从事分形理论在地图学和GIS中的应用研究。

收稿日期: 2006-08-28
修回日期: 2006-08-28
刊出日期: 2006-12-05

中图分类号: P208;P283

关键词:

关键比例尺 /

摘要: 提出了一种基于分维扩展理论的关键比例尺确定方法,认为地图目标的自相似性是随着比例尺的变化呈衰减趋势变化,可以反映在图面信息量的变化上,并借助分维扩展中的反“S”曲线模型来确定两个已知比例尺之间的关键比例尺。

English Abstract

李雯静, 毋河海. 地图信息衰减中关键比例尺的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1116-1119.

引用本文:

李雯静, 毋河海. 地图信息衰减中关键比例尺的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1116-1119.

LI Wenjing, WU Hehai. On Catastrophe-scale in Course of Map-information Attenuation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(12): 1116-1119.

Citation:

LI Wenjing, WU Hehai. On Catastrophe-scale in Course of Map-information Attenuation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(12): 1116-1119.

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