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一种自适应正则MAP超分辨率重建方法

沈焕锋 李平湘 张良培

沈焕锋, 李平湘, 张良培. 一种自适应正则MAP超分辨率重建方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 949-952.
引用本文: 沈焕锋, 李平湘, 张良培. 一种自适应正则MAP超分辨率重建方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 949-952.
SHEN Huanfeng, LI Pingxiang, ZHANG Liangpei. Adaptive Regularized MAP Super-Resolution Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(11): 949-952.
Citation: SHEN Huanfeng, LI Pingxiang, ZHANG Liangpei. Adaptive Regularized MAP Super-Resolution Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(11): 949-952.

一种自适应正则MAP超分辨率重建方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205);中国科学院遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    沈焕锋,博士生,主要从事摄影测量与遥感、影像重建和地理信息系统工程等方面的研究

  • 中图分类号: P237.3

Adaptive Regularized MAP Super-Resolution Reconstruction Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205);中国科学院遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-07-01
  • 修回日期:  2006-07-01
  • 刊出日期:  2006-11-05

一种自适应正则MAP超分辨率重建方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205);中国科学院遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目
    作者简介:

    沈焕锋,博士生,主要从事摄影测量与遥感、影像重建和地理信息系统工程等方面的研究

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种简单、通用的基于自适应正则化技术的MAP超分辨率重建新方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用中间重建结果的信息,不断对其进行更新,通过迭代过程得到最终的重建影像。利用模拟序列影像和真实序列影像分别对本文方法进行了验证,结果表明,本文方法可以根据不同影像序列的特点,自适应确定相应的正则化参数,并能找到最优解,适用性较强。

English Abstract

沈焕锋, 李平湘, 张良培. 一种自适应正则MAP超分辨率重建方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 949-952.
引用本文: 沈焕锋, 李平湘, 张良培. 一种自适应正则MAP超分辨率重建方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 949-952.
SHEN Huanfeng, LI Pingxiang, ZHANG Liangpei. Adaptive Regularized MAP Super-Resolution Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(11): 949-952.
Citation: SHEN Huanfeng, LI Pingxiang, ZHANG Liangpei. Adaptive Regularized MAP Super-Resolution Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(11): 949-952.

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