结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法

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结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法

范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广

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范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 810-813.

引用本文:

范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 810-813.

FAN Hongdong, DENG Kazhong, PANG Lei, ZHU Chuanguang. Interferogram Filtering Algorithmby Considering Edge Information in DT-CWT Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 810-813.

Citation:

FAN Hongdong, DENG Kazhong, PANG Lei, ZHU Chuanguang. Interferogram Filtering Algorithmby Considering Edge Information in DT-CWT Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 810-813.

结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法

¹中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州市大学路1号221116;²中国测绘科学研究院,北京市海淀区莲花池西路28号100830

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071273);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2009009511002);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA21);;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(LEDM2011B07);;江苏省博士后科研资助计划资助项目(1101109C)

作者简介:
范洪冬，博士，讲师。主要从事遥感影像处理及形变监测的研究。

中图分类号: P237.3

Interferogram Filtering Algorithmby Considering Edge Information in DT-CWT Domain

¹ Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering, China University of Mining and Technology,1 Daxue Road,Xuzhou 221116,China;² Chinese Academy of Surveying and Mapping,28 Lianhuachi Road,Haidian District,Beijing 100830,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071273);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2009009511002);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA21);;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(LEDM2011B07);;江苏省博士后科研资助计划资助项目(1101109C)

摘要: 提出了一种结合边缘信息的双树复小波变换(dual tree complex wavelet transform,DT-CWT)干涉图滤波算法。该方法是在DT-CWT几何多尺度变换域上,通过分析层间系数的传递性及层内系数的相关性确定边缘系数,并利用贝叶斯双变量收缩函数分别对复数小波域的边缘及非边缘系数采用不同的阈值进行收缩处理。实验结果表明,本算法对干涉图噪声有较强的抑制能力,较大程度地保留了干涉图的边缘及细节信息,处理结果优于传统小波域软阈值去噪方法。
- 干涉图 /
- 双树复小波变换 /
- 滤波方法 /
- 边缘 /
- 双变量收缩
Abstract: A new algorithm considering edge information in dual tree complex wavelet transform(DT-CWT) domain was proposed in this paper.In the multiscale geometry transforming domain of DT-CWT,the edge coefficients were determined by analyzing both the transitivity of interscale coefficients and the correlation of intrascale coefficients.The edge and non-edge coefficients in DT-CWT domain were shrunk with different thresholds by using the Bayes bivariate shrinkage function.The experimental results show that the algorithm proposed in this paper obviously restrains the interferogram noise and also greatly maintain the edges and details information comparing with the traditional way of soft-threshold denoising in wavelet domain.
- interferogram /
- DT-CWT /
- filtering method /
- edge /
- bivariate shrinkage

[1]	王鹏新, 陈弛, 张悦, 张树誉, 刘峻明. 利用双变量同化与PCA-Copula法的冬小麦单产估测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(8): 1201-1212. doi: 10.13203/j.whugis20220038
[2]	袁志辉, 谷翼策, 邢学敏, 陈立福, 俞晓莹. 顾及叠掩与阴影的多通道InSAR干涉图仿真方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(11): 1717-1727. doi: 10.13203/j.whugis20190222
[3]	何永红, 朱建军, 靳鹏伟. 一种使用剪切波变换的干涉图滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(7): 1008-1014. doi: 10.13203/j.whugis20160236
[4]	马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
[5]	常沛, 周春霞, 墙强. 利用双差干涉测量方法提取Jelbart冰架接地线 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(11): 1458-1462. doi: 10.13203/j.whugis20150282
[6]	郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
[7]	唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
[8]	任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 873-875.
[9]	李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
[10]	于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.
[11]	黄柏圣, 许家栋. 一种局部自适应的干涉相位图滤波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 818-821.
[12]	汪海洪, 宁津生, 罗志才, 罗佳. 基于多尺度边缘的重力异常分离方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 109-112.
[13]	靳国旺, 韩晓丁, 贾博, 李豪. InSAR干涉图的矢量分离式小波滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 132-135.
[14]	费浦生, 王文波. 基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 120-123.
[15]	张煜, 孙家, 张晓东. 一种基于距离变换与标记图的边缘匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 675-678.
[16]	方圣辉, 佃袁勇, 李微. 基于边缘特征的变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 135-138.
[17]	王晖, 卢健. 基于预测的边缘检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 23-26.
[18]	刘利力, 舒宁, 龚衍, 章志佳. 基于梯度的干涉条纹图圆周期滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 716-719.
[19]	袁修孝, 许骥, 谢酬. 基于边缘梯度投影图的航空影像初始视差确定 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 762-765.
[20]	李军, 林宗坚. 小波变换的多分辨率支集用于噪声图像低通滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 366-370.

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结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法

¹中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州市大学路1号221116;²中国测绘科学研究院,北京市海淀区莲花池西路28号100830

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071273);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2009009511002);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA21);;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(LEDM2011B07);;江苏省博士后科研资助计划资助项目(1101109C)

作者简介:
范洪冬，博士，讲师。主要从事遥感影像处理及形变监测的研究。

收稿日期: 2012-04-22
刊出日期: 2012-07-05

中图分类号: P237.3

关键词:

双树复小波变换 /

双变量收缩

摘要: 提出了一种结合边缘信息的双树复小波变换(dual tree complex wavelet transform,DT-CWT)干涉图滤波算法。该方法是在DT-CWT几何多尺度变换域上,通过分析层间系数的传递性及层内系数的相关性确定边缘系数,并利用贝叶斯双变量收缩函数分别对复数小波域的边缘及非边缘系数采用不同的阈值进行收缩处理。实验结果表明,本算法对干涉图噪声有较强的抑制能力,较大程度地保留了干涉图的边缘及细节信息,处理结果优于传统小波域软阈值去噪方法。

English Abstract

范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 810-813.

引用本文:

范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 810-813.

FAN Hongdong, DENG Kazhong, PANG Lei, ZHU Chuanguang. Interferogram Filtering Algorithmby Considering Edge Information in DT-CWT Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 810-813.

Citation:

FAN Hongdong, DENG Kazhong, PANG Lei, ZHU Chuanguang. Interferogram Filtering Algorithmby Considering Edge Information in DT-CWT Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 810-813.

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