InSAR观测值大气改正方法的研究进展

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InSAR观测值大气改正方法的研究进展

吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军

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吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.

引用本文:

吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.

WU Yunsun, LI Zhenhong, LIU Jingnan, XU Caijun. Atmospheric Correction Models for InSAR Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(10): 862-867.

Citation:

WU Yunsun, LI Zhenhong, LIU Jingnan, XU Caijun. Atmospheric Correction Models for InSAR Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(10): 862-867.

InSAR观测值大气改正方法的研究进展

¹ 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 伦敦学院大学测绘工程系,英国伦敦,WC1E 6BT;³ 武汉大学校长办公室,武汉市珞珈山,430072

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40576044);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

作者简介:
吴云孙,博士生,工程师。现主要从事卫星测高、InSAR与GPS研究。

中图分类号: TP751.1;P237.9

Atmospheric Correction Models for InSAR Measurements

¹ School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Deparment of Geomatic Engineering,University College London,Gower Street,London WC1E 6BT,United Kingdom;³ Presidential Secretariat,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40576044);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

摘要: 介绍了国际上InSAR观测值大气改正方法最新的研究进展,应用实例证明了由于大气(尤其是水汽)的影响,传统的InSAR形变量的监测精度往往只能限制在cm级;而利用GPS数据,通过基于地形的GPS扰动模型(GTTM),大幅度削弱了大气对干涉影像的影响,并成功地探测出了美国洛杉矶地区明显的季节性地表形变,形变量精度可提高到5 mm左右。通过与GPS/MODIS集成大气改正模型的结果的比较表明,GTTM和GPS/MODIS两种大气改正模型在削弱InSAR观测值大气水汽影响方面具有很强的互补性。
- InSAR /
- MODIS /
- 大气水汽 /
- 地表形变 /
- 大气改正
Abstract: A brief review of InSAR atmospheric correction approaches,which have been developed to reduce atmospheric effects(particularly water vapour effects) from SAR interferograms in the last decade,is given.Emphasis is given to GPS topography-dependent turbulence model(GTTM) developed at University College London.Examples over the Los Angeles region reveals that,without InSAR atmospheric correction,the RMS differences between GPS-derived and InSAR-derived range changes in the line of sight(LOS) direction were 1.0 cm.After applying the GTTM,the RMS differences decreased to 0.5 cm,suggesting that the GTTM successfully reduced atmospheric water vapour effects on interferograms.A comparison between the GTTM and the GPS/MODIS integrated water vapour correction model shows that the GTTM and GPS/MODIS integrated models are complementary when correcting InSAR measurements.
- InSAR /
- MODIS /
- water vapour /
- surface deformation /
- atmospheric correction

[1]	许慧慧, 高美玲, 李振洪, 胡羽丰. 多源地表温度估算近地表气温的精度对比 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210541
[2]	谢萍, 张双喜, 周吕, 李庆隆, 肖家豪, 蔡剑锋. 武汉市中心城区地表形变与洪涝灾害防治新策略 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(7): 1015-1024. doi: 10.13203/j.whugis20190439
[3]	王之栋, 文学虎, 唐伟, 刘晖, 王德富. 联合多种InSAR技术的龙门山-大渡河区域地灾隐患早期探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(3): 451-459. doi: 10.13203/j.whugis20190064
[4]	刘洋, 许才军, 温扬茂. 门源Mw5.9级地震形变InSAR观测及区域断裂带深部几何形态 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(7): 1035-1042. doi: 10.13203/j.whugis20190069
[5]	温扬茂, 冯怡婷. 地震破裂模型约束的中国阿里地震三维形变场 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1369-1375. doi: 10.13203/j.whugis20160450
[6]	吴文豪, 李陶, 龙四春. 基于平滑样条的PSInSAR大气效应分离研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1394-1399. doi: 10.13203/j.whugis20140346
[7]	王永前, 施建成, 刘志红, 冯文兰. 利用微波辐射计AMSR-E的京津冀地区大气水汽反演 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 479-486. doi: 10.13203/j.whugis20130530
[8]	许才军, 何平, 温扬茂, 张磊. 日本2011 Tohoku-Oki Mw 9.0级地震的同震形变及其滑动分布反演:GPS和InSAR约束 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1387-1391.
[9]	邱凤, 陈晓玲, 田礼乔, 冯炼. HJ-1A/B卫星CCD影像辅助的MODIS水色大气校正产品质量改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1083-1086.
[10]	周文斌, 许文斌, 李志伟, 汪长城. 考虑高程信息的MERIS水汽插值及其在ASAR干涉图大气改正中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 963-977.
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[18]	鄢子平, 李振洪. InSAR大气水汽改正模型的比较应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 723-726.
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InSAR观测值大气改正方法的研究进展

¹ 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 伦敦学院大学测绘工程系,英国伦敦,WC1E 6BT;³ 武汉大学校长办公室,武汉市珞珈山,430072

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40576044);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

作者简介:
吴云孙,博士生,工程师。现主要从事卫星测高、InSAR与GPS研究。

收稿日期: 2006-07-28
修回日期: 2006-07-28
刊出日期: 2006-10-05

中图分类号: TP751.1;P237.9

关键词:

摘要: 介绍了国际上InSAR观测值大气改正方法最新的研究进展,应用实例证明了由于大气(尤其是水汽)的影响,传统的InSAR形变量的监测精度往往只能限制在cm级;而利用GPS数据,通过基于地形的GPS扰动模型(GTTM),大幅度削弱了大气对干涉影像的影响,并成功地探测出了美国洛杉矶地区明显的季节性地表形变,形变量精度可提高到5 mm左右。通过与GPS/MODIS集成大气改正模型的结果的比较表明,GTTM和GPS/MODIS两种大气改正模型在削弱InSAR观测值大气水汽影响方面具有很强的互补性。

English Abstract

吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.

引用本文:

吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.

WU Yunsun, LI Zhenhong, LIU Jingnan, XU Caijun. Atmospheric Correction Models for InSAR Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(10): 862-867.

Citation:

WU Yunsun, LI Zhenhong, LIU Jingnan, XU Caijun. Atmospheric Correction Models for InSAR Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(10): 862-867.

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