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光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法

吴炜 骆剑承 沈占锋 朱志文

吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 800-805.
引用本文: 吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 800-805.
WU Wei, LUO Jiancheng, SHEN Zhanfeng, ZHU Zhiwen. Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Spatial-Spectral Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 800-805.
Citation: WU Wei, LUO Jiancheng, SHEN Zhanfeng, ZHU Zhiwen. Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Spatial-Spectral Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 800-805.

光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971228,40971228);;国家科技支撑计划资助项目(2011BAH06B02);;中国科学院西部博士资助项目(XBBS200809)
详细信息
    作者简介:

    吴炜,博士生。现从事遥感影像信息提取与分析研究。

  • 中图分类号: P237.9

Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Spatial-Spectral Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40971228,40971228);;国家科技支撑计划资助项目(2011BAH06B02);;中国科学院西部博士资助项目(XBBS200809)
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-16
  • 刊出日期:  2012-07-05

光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40971228,40971228);;国家科技支撑计划资助项目(2011BAH06B02);;中国科学院西部博士资助项目(XBBS200809)
    作者简介:

    吴炜,博士生。现从事遥感影像信息提取与分析研究。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性“谱相”信息和空间分布及其组合“图式”信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。

English Abstract

吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 800-805.
引用本文: 吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 800-805.
WU Wei, LUO Jiancheng, SHEN Zhanfeng, ZHU Zhiwen. Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Spatial-Spectral Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 800-805.
Citation: WU Wei, LUO Jiancheng, SHEN Zhanfeng, ZHU Zhiwen. Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Spatial-Spectral Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7): 800-805.

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