一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法

王波, 姚宏宇, 李弼程

王波, 姚宏宇, 李弼程. 一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 761-764.
引用本文: 王波, 姚宏宇, 李弼程. 一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 761-764.
WANG Bo, YAO Hongyu, LI Bicheng. An Efficient Image Retrieval Approach Based on Generalized Image Co-occurrence Matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(9): 761-764.
Citation: WANG Bo, YAO Hongyu, LI Bicheng. An Efficient Image Retrieval Approach Based on Generalized Image Co-occurrence Matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(9): 761-764.

一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法

详细信息
    作者简介:

    王波,博士生。研究方向为信息处理与模式识别

  • 中图分类号: TP751;P237.3

An Efficient Image Retrieval Approach Based on Generalized Image Co-occurrence Matrix

  • 摘要: 提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。
    Abstract: The spatial information of the image is applied to image retrieval based on generalized image co-occurrence matrix.Experimental results show that the retrieval efficiency is improved largely compared with the classic co-occurrence matrix method.
计量
  • 文章访问数:  1040
  • HTML全文浏览量:  70
  • PDF下载量:  461
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-26
  • 修回日期:  2006-06-26
  • 发布日期:  2006-09-04

目录

    /

    返回文章
    返回