基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

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基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

王树根, 王军利, 王爱萍

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2006 > 31(8): 663-666

王树根, 王军利, 王爱萍. 基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 663-666.

引用本文:

王树根, 王军利, 王爱萍. 基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 663-666.

WANG Shugen, WANG Junli, WANG Aiping. Shadow Detection and Extraction from Imagery Based on Total Variation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 663-666.

Citation:

WANG Shugen, WANG Junli, WANG Aiping. Shadow Detection and Extraction from Imagery Based on Total Variation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 663-666.

基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((01)0101)

作者简介:
王树根,教授,博士生导师。主要从事摄影测量与遥感数据处理、计算机图像处理与分析以及影像信息认知方面的研究与教学工作。

中图分类号: P237.3

Shadow Detection and Extraction from Imagery Based on Total Variation

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((01)0101)

摘要: 将影像上普遍存在的阴影视为图像退化的一种特殊形式,以整体变分模型为基础,以影像上阴影区域亮度普遍较暗且较均匀、阴影区域和非阴影区域之间的反差普遍较大的特点为约束,导出了整体变分模型用于影像上阴影检测的基本算法。通过对若干幅实际影像的阴影检测实验表明,本文算法对灰度影像和彩色影像上阴影区域的检测是有效的。
- 整体变分 /
- 阴影检测 /
- 阴影区域提取
Abstract: The shadow phenomenon on the imagery is treated as a special kind of image degradation,then,the following two restrictions: 1) shadow region on the imagery usually has low brightness;2) a great contrast are take into account usually exists between shadow region and non-shadow region on the imagery.On the basis of these analyses and the general principle of total variation,an TV model based algorithm of shadow detection and extraction on imagery is presented.After the experiments with several real images,it shows that the total variation based shadow detection algorithm is valid both for the color images and the black and white images.
- total variation /
- shadow detection /
- shadow region extraction

[1]	杨元维, 王明威, 高贤君, 李熙, 张佳华. 改进Wallis模型的高分辨率遥感影像阴影自动补偿方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(3): 318-325. doi: 10.13203/j.whugis20190032
[2]	罗欢, 翁多杰, 陈武. 一种改进的手机阴影匹配定位方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(12): 1907-1915. doi: 10.13203/j.whugis20210275
[3]	柳絮, 王坚, 李文. 集成变分模态分解和希尔伯特-黄变换的结构振动时频提取模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1686-1692. doi: 10.13203/j.whugis20200646
[4]	袁志辉, 谷翼策, 邢学敏, 陈立福, 俞晓莹. 顾及叠掩与阴影的多通道InSAR干涉图仿真方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(11): 1717-1727. doi: 10.13203/j.whugis20190222
[5]	霍少峰, 顾行发, 占玉林, 张文豪. 利用资源三号卫星影像阴影提取建筑容积率 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(3): 444-450. doi: 10.13203/j.whugis20150191
[6]	高贤君, 郑学冬, 沈大江, 杨元维, 张佳华. 城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1350-1357. doi: 10.13203/j.whugis20150766
[7]	刘辉. 基于改进阴影指数的福州市主城区建筑容积率提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1241-1247.
[8]	林宗坚, 任超锋, 姚娜, 解斐斐. 一种航空影像阴影补偿方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 431-435.
[9]	高贤君, 万幼川, 郑顺义, 李健. 航空遥感影像阴影的自动检测与补偿 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1299-1302.
[10]	杨露菁, 王德石, 李煜. 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 215-218.
[11]	刘晋苏, 任沁源, 韩波, 李平. 基于微型无人机平台的航拍动态阴影检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1275-1278.
[12]	李存军, 刘良云, 王纪华, 赵春江. 基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 947-950.
[13]	明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
[14]	杨俊, 赵忠明, 杨健. 一种高分辨率遥感影像阴影去除方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 17-20.
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[16]	郭海涛, 徐青, 张保明. 多重约束下的建筑物阴影提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1059-1062.
[17]	钱俊, 舒宁. 基于EM算法和单幅雷达图像阴影的控制点坡度校正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1089-1092.
[18]	王树根, 郭泽金, 李德仁. 彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 514-516.
[19]	巫兆聪, 方圣辉. 基于分形理论的SAR图像边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 334-337.
[20]	梅雪良, 张祖勋, 张剑清. 基于约束满足网络的建筑物阴影结构提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 265-268.

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基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((01)0101)

作者简介:
王树根,教授,博士生导师。主要从事摄影测量与遥感数据处理、计算机图像处理与分析以及影像信息认知方面的研究与教学工作。

收稿日期: 2006-04-28
修回日期: 2006-04-28
刊出日期: 2006-08-05

中图分类号: P237.3

关键词:

阴影区域提取

摘要: 将影像上普遍存在的阴影视为图像退化的一种特殊形式,以整体变分模型为基础,以影像上阴影区域亮度普遍较暗且较均匀、阴影区域和非阴影区域之间的反差普遍较大的特点为约束,导出了整体变分模型用于影像上阴影检测的基本算法。通过对若干幅实际影像的阴影检测实验表明,本文算法对灰度影像和彩色影像上阴影区域的检测是有效的。

English Abstract

王树根, 王军利, 王爱萍. 基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 663-666.

引用本文:

王树根, 王军利, 王爱萍. 基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 663-666.

WANG Shugen, WANG Junli, WANG Aiping. Shadow Detection and Extraction from Imagery Based on Total Variation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 663-666.

Citation:

WANG Shugen, WANG Junli, WANG Aiping. Shadow Detection and Extraction from Imagery Based on Total Variation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 663-666.

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