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一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略

李德仁 宁晓刚

李德仁, 宁晓刚. 一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 659-662.
引用本文: 李德仁, 宁晓刚. 一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 659-662.
LI Deren, NING Xiaogang. A New Image Decomposition Method for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 659-662.
Citation: LI Deren, NING Xiaogang. A New Image Decomposition Method for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 659-662.

一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略

详细信息
    作者简介:

    李德仁,教授,博士生导师,中国科学院院士,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士。主要从事以遥感、全球定位系统和地理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

A New Image Decomposition Method for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-13
  • 修回日期:  2006-05-13
  • 刊出日期:  2006-08-05

一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略

    作者简介:

    李德仁,教授,博士生导师,中国科学院院士,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士。主要从事以遥感、全球定位系统和地理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 对常用的图像分块方法进行了说明,提出了平均块覆盖率、冗余数据比率等概念,以及平均块覆盖率和冗余数据比率是衡量CBRSIR系统分块方法优劣的重要标准这一论断。在此基础上,针对Quin-树存在的主要问题,提出了一种新的分块策略———Quin+-树,并将Quin+-树和Quad-树、Quin-树和Nona-树进行了分析和比较。实验证明,Quin+-树是最实用可行的CBRSIR图像分块方法。

English Abstract

李德仁, 宁晓刚. 一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 659-662.
引用本文: 李德仁, 宁晓刚. 一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 659-662.
LI Deren, NING Xiaogang. A New Image Decomposition Method for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 659-662.
Citation: LI Deren, NING Xiaogang. A New Image Decomposition Method for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 659-662.

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