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基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究

桂任舟 杨子杰

桂任舟, 杨子杰. 基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 653-656.
引用本文: 桂任舟, 杨子杰. 基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 653-656.
GUI Renzhou, YANG Zijie. Application of Time-Frequency Analysis Method Based on Signal Decomposition on Target Detection of High Frequency Surface Wave Radar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 653-656.
Citation: GUI Renzhou, YANG Zijie. Application of Time-Frequency Analysis Method Based on Signal Decomposition on Target Detection of High Frequency Surface Wave Radar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 653-656.

基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究

基金项目: 国家“十五”计划高科技发展计划基金资助项目(2001AA631050)
详细信息
    作者简介:

    桂任舟,博士生。研究方向为信号处理

  • 中图分类号: TN91;P225.1

Application of Time-Frequency Analysis Method Based on Signal Decomposition on Target Detection of High Frequency Surface Wave Radar

Funds: 国家“十五”计划高科技发展计划基金资助项目(2001AA631050)
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-04-25
  • 修回日期:  2006-04-25
  • 刊出日期:  2006-07-05

基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究

    基金项目:  国家“十五”计划高科技发展计划基金资助项目(2001AA631050)
    作者简介:

    桂任舟,博士生。研究方向为信号处理

  • 中图分类号: TN91;P225.1

摘要: 假设目标的速度在相干积累时间内是时变的,而目标的加速度在相干积累时间内是不变的,分析了在这种假设情况下回波信号的处理模型。在比较传统的STFT(short-time Fourier transform)和WVD(Wigner-Villedistribution)等常用时频分析方法的基础上,提出了一种基于信号分解的时频分析方法。该方法既可避免STFT方法的时间和频率分辨率不能同时提高的不足,又可成功解决WVD交叉项干扰的问题,并通过实测数据验证了本文所提方法的正确性。

English Abstract

桂任舟, 杨子杰. 基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 653-656.
引用本文: 桂任舟, 杨子杰. 基于信号分解的时频分析方法在高频地波雷达目标监测中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 653-656.
GUI Renzhou, YANG Zijie. Application of Time-Frequency Analysis Method Based on Signal Decomposition on Target Detection of High Frequency Surface Wave Radar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 653-656.
Citation: GUI Renzhou, YANG Zijie. Application of Time-Frequency Analysis Method Based on Signal Decomposition on Target Detection of High Frequency Surface Wave Radar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 653-656.

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