基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法

李洪省; 郭庆胜; 刘纪平; 郑春燕

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基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法

李洪省, 郭庆胜, 刘纪平, 郑春燕

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李洪省, 郭庆胜, 刘纪平, 郑春燕. 基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 636-639.

引用本文:

李洪省, 郭庆胜, 刘纪平, 郑春燕. 基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 636-639.

LI Hongsheng, GUO Qingsheng, LIU Jiping, ZHENG Chunyan. Rapid Algorithm of Building Typification Based on Data Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 636-639.

Citation:

LI Hongsheng, GUO Qingsheng, LIU Jiping, ZHENG Chunyan. Rapid Algorithm of Building Typification Based on Data Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(7): 636-639.

基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法

李洪省^1,2,3,
郭庆胜^1,2,
刘纪平³,
郑春燕^1,2

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³ 中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571133);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;国家测绘局地理空间信息工程重点实验室开放研究基金资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((04)0301)

详细信息

作者简介:
李洪省,博士生。研究方向为网络制图和自动地图综合。

中图分类号: P283.1;P208

Rapid Algorithm of Building Typification Based on Data Matching

¹ School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³ Chinese Academy of Surveying and Mapping,16 Beitaiping Road,Haidian District,Beijing 100039,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40571133);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;国家测绘局地理空间信息工程重点实验室开放研究基金资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((04)0301)

摘要: 分析了多尺度数据库和在线综合集成的途径与网格简化技术的矛盾及改进方法,提出了基于多尺度数据匹配的建筑物群典型化算法。算法基于分治原则,将整个图面空间划分为多个分区,每个分区进而划分为多个簇,以簇为单元,支持并行计算。此方法快速有效,适于网络制图。
- 多尺度数据库 /
- 在线地图综合 /
- 建筑物群 /
- 典型化
Abstract: An algorithm for building typification based on data matching between multi-scale databases is proposed.The algorithm is based on the dividing and conquering strategy.The whole map sheet is divided into several parts by road network.Each part is divided into several clusters by means of spatial clustering.The cluster is the basic process unit of building typification.The algorithm supports parallel process and is rapid,effective and adapted to Web mapping.
- multi-scale database /
- on-the-fly generalization /
- building group /
- typification

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