一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法

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一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法

姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃

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姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃. 一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 484-488.

引用本文:

姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃. 一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 484-488.

JIANG Yong, CAO Jie, XIE Qiucheng, LI Bo. A Target Edge Segmentation Algorithm Based on Morphological Gradient Vector and Adaptive Fuzziness[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(6): 484-488.

Citation:

JIANG Yong, CAO Jie, XIE Qiucheng, LI Bo. A Target Edge Segmentation Algorithm Based on Morphological Gradient Vector and Adaptive Fuzziness[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(6): 484-488.

一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法

¹ 南京航空航天大学无人机研究院,南京市御道街29号,210016

基金项目: 中国人民解放军总装备部“十五计划”资助项目

作者简介:
姜涌,博士生,研究方向:机器视觉,数字视频处理。

中图分类号: TP751;P237.4

A Target Edge Segmentation Algorithm Based on Morphological Gradient Vector and Adaptive Fuzziness

¹ Unmanned Aerial Vehicles Research Department,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,29 Yudao Road,Nanjing 210016,China

Funds: 中国人民解放军总装备部“十五计划”资助项目

摘要: 鉴于现有的形态学梯度边缘检测算子没有考虑梯度的矢量性,在边缘检测部分提出了具有方向估计的形态学梯度算子,并将平滑处理加入该系列算子,使这些算子在噪声抑制和提高边缘清晰度两方面均有较好的表现。同时,在图像分割部分运用了多层次自适应的模糊阈值分割方法,利用自适应的方法对典型的模糊分割器的窗宽进行调整,并运用多层次的局部调整使图像分割后的物体边缘更加完整清晰。
- 方向估计 /
- 平滑 /
- 矢量 /
- 结构元素 /
- 自适应阈值分割
Abstract: This paper provides a edge segmentation arithmetic based on gradient vector.At first,it has a arithmetic having(orientation) estimate morphological gradient edge detection operators.There are four element structures with different direction.In these operators,the blurring processing is added,it makes that the operators not only depress the noise in image,but also enhance edge's definition.Second,in the segmentation,it includes a new adaptive threshold based on fuzziness which makes edge more intact and clearer.
- orientation estimate /
- blurring /
- vector variable /
- structure element /
- adaptive threshold fuzziness

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[2]	雷雨, 赵丹宁, 蔡宏兵. 利用结构自适应极端学习机预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 664-668, 718. doi: 10.13203/j.whugis20150252
[3]	李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
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[6]	王姣姣, 赵学胜, 曹文民, 董路明. 利用球面DQG格网的地形与矢量线自适应叠加算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1057-1060. doi: 10.13203/j.whugis20130024
[7]	郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.
[8]	申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
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[17]	龚健雅, 夏宗国. 矢量与栅格集成的三维数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(1): 7-15.
[18]	谈国新, 林宗坚, 卢健. 多值图像的自适应空间索引结构研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(4): 296-300.
[19]	沈国键, 夏启明, 李瑛. 基于知识自适应图像平滑 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(2): 141-145.
[20]	张爱宁. 矢量网格法实现多边形地图叠置的前提论证 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(2): 57-69.

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一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法

¹ 南京航空航天大学无人机研究院,南京市御道街29号,210016

基金项目: 中国人民解放军总装备部“十五计划”资助项目

作者简介:
姜涌,博士生,研究方向:机器视觉,数字视频处理。

收稿日期: 2006-03-08
修回日期: 2006-03-08
刊出日期: 2006-06-05

中图分类号: TP751;P237.4

关键词:

自适应阈值分割

摘要: 鉴于现有的形态学梯度边缘检测算子没有考虑梯度的矢量性,在边缘检测部分提出了具有方向估计的形态学梯度算子,并将平滑处理加入该系列算子,使这些算子在噪声抑制和提高边缘清晰度两方面均有较好的表现。同时,在图像分割部分运用了多层次自适应的模糊阈值分割方法,利用自适应的方法对典型的模糊分割器的窗宽进行调整,并运用多层次的局部调整使图像分割后的物体边缘更加完整清晰。

English Abstract

姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃. 一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 484-488.

引用本文:

姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃. 一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 484-488.

JIANG Yong, CAO Jie, XIE Qiucheng, LI Bo. A Target Edge Segmentation Algorithm Based on Morphological Gradient Vector and Adaptive Fuzziness[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(6): 484-488.

Citation:

JIANG Yong, CAO Jie, XIE Qiucheng, LI Bo. A Target Edge Segmentation Algorithm Based on Morphological Gradient Vector and Adaptive Fuzziness[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(6): 484-488.

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