基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘

胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2006 > 31(5): 423-427

胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 423-427.

引用本文:

胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 423-427.

HU Shiyuan, LI Deren, LIU Yaolin, LI Deyi. Geomatics and Information Science of Wuhan University[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 423-427.

Citation:

HU Shiyuan, LI Deren, LIU Yaolin, LI Deyi. Geomatics and Information Science of Wuhan University<2006.05>[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 423-427.

基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;²武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;⁴中国电子系统工程研究所,北京市万寿路6号,100039;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40271088)

作者简介:
胡石元,博士生,副教授。研究方向为土地评估与空间数据挖掘。

中图分类号: P208;P271

Geomatics and Information Science of Wuhan University<2006.05>

¹ School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;⁴ Institue of Electronic System Engineering,6 Wanshou Road,Beijing 100039, China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40271088)

摘要: 采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方法,并给出了实验结果。
- 云模型 /
- 关联度分析法 /
- 土地评价因素 /
- 权重挖掘
Abstract: The veracity of land evaluation is tightly related to the reasonable weights of land estimate factors.By mapping qualitative linguistic words into a fine-changeable cloud drops and translating the uncertain factor conditions into quantitative values with the uncertain illation based on the cloud model,and then,integrating correlation analysis,a new way of figuring out the weight of land estimate factors is proposed.It may solve the limitations of the conventional ways.
- cloud models /
- correlation analysis /
- land estimate factor /
- weight data mining

[1]	何金平, 高全. 一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(7): 1022-1029. doi: 10.13203/j.whugis20160283
[2]	康一飞, 潘励, 孙明伟, 陈奇, 王越. 基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 782-788. doi: 10.13203/j.whugis20140875
[3]	郑肇葆, 潘励, 郑宏. 应用图像关联度的图像模糊分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 574-577. doi: 10.13203/j.whugis20140736
[4]	丁玉琦, 邵振峰, 胡石元. 一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 721-726. doi: 10.13203/j.whugis20130483
[5]	董林, 舒红, 牛宵. 利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 95-99.
[6]	许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(9): 1078-1082.
[7]	许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1163-1166.
[8]	臧天宁, 云晓春, 张永铮, 门朝光. 僵尸网络关系云模型分析算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 247-251.
[9]	王海军, 邓羽, 李文浩, 宋辞. 遗传算法在城镇土地定级权重确定中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 240-243.
[10]	刘耀林, 刘殿锋, 洪晓峰, 夏寅. 基于知识推理的土地退化程度评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1250-1254.
[11]	钟业勋, 胡宝清, 乔俊军. 多因素评价体系的模糊聚类分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 752-755.
[12]	张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 905-908.
[13]	刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 207-209.
[14]	俞艳, 何建华, 袁艳斌. 土地生态经济适宜性评价模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 273-276.
[15]	高延娜, 朱道林. 基于特征价格模型的农村土地征收价格影响因素研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1198-1201.
[16]	巫兆聪, 覃茂运, 张潇. 一种顾及几何特征的云模型遥感影像分割方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 939-942.
[17]	胡石元, 李德仁, 刘耀林. 一种新的基于云模型的宗地地价评估方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 982-985.
[18]	樊敏, 刘耀林, 吴艳娟, 杨啸滪. 基于云模型的土地整理生态影响评价研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 986-989.
[19]	胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(8): 695-699.
[20]	姚焕玫, 黄仁涛, 甘复兴, 刘洋. 用改进的主成分分析法对东湖的水质污染进行评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(8): 732-735.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1655
HTML全文浏览量: 466
PDF下载量: 501
被引次数: 0

基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;²武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;⁴中国电子系统工程研究所,北京市万寿路6号,100039;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40271088)

作者简介:
胡石元,博士生,副教授。研究方向为土地评估与空间数据挖掘。

收稿日期: 2006-03-22
修回日期: 2006-03-22
刊出日期: 2006-05-05

中图分类号: P208;P271

关键词:

关联度分析法 /

土地评价因素 /

摘要: 采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方法,并给出了实验结果。

English Abstract

胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 423-427.

引用本文:

胡石元, 李德仁, 刘耀林, 李德毅. 基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 423-427.

HU Shiyuan, LI Deren, LIU Yaolin, LI Deyi. Geomatics and Information Science of Wuhan University[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 423-427.

Citation:

HU Shiyuan, LI Deren, LIU Yaolin, LI Deyi. Geomatics and Information Science of Wuhan University<2006.05>[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 423-427.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码