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利用灰色理论进行图像边缘检测

胡鹏 傅仲良 陈楠

胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
引用本文: 胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
HU Peng, FU Zhongliang, CHEN Nan. Image Edge Detection Based on Gray System Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 411-414.
Citation: HU Peng, FU Zhongliang, CHEN Nan. Image Edge Detection Based on Gray System Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 411-414.

利用灰色理论进行图像边缘检测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60175022)
详细信息
    作者简介:

    胡鹏,博士生,研究方向为遥感图像处理。

  • 中图分类号: TP751;P237.4

Image Edge Detection Based on Gray System Theory

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60175022)
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-11-28
  • 修回日期:  2005-11-28
  • 刊出日期:  2006-05-05

利用灰色理论进行图像边缘检测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60175022)
    作者简介:

    胡鹏,博士生,研究方向为遥感图像处理。

  • 中图分类号: TP751;P237.4

摘要: 提出了一种基于灰色系统理论的边缘检测算法。该算法根据边缘点在像素邻域数列上表现出的与非边缘点的不同特征,分别选择典型非边缘像素的邻域数列和待检测图像所有像素的邻域数列作为参考数列和比较数列,利用斜率关联度计算两者之间的灰关联度,据此区分是否为边缘像素。实验表明,该算法对于椒盐噪声和随机噪声有较好的抗噪能力,提取边缘效果较好。

English Abstract

胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
引用本文: 胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
HU Peng, FU Zhongliang, CHEN Nan. Image Edge Detection Based on Gray System Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 411-414.
Citation: HU Peng, FU Zhongliang, CHEN Nan. Image Edge Detection Based on Gray System Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 411-414.

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