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基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合

金淑英 李德仁 龚健雅

金淑英, 李德仁, 龚健雅. 基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 399-402.
引用本文: 金淑英, 李德仁, 龚健雅. 基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 399-402.
JIN Shuying, LI Deren, GONG Jianya. Linear Combination of Texture Features Based on Partial Least Square Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 399-402.
Citation: JIN Shuying, LI Deren, GONG Jianya. Linear Combination of Texture Features Based on Partial Least Square Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 399-402.

基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合

详细信息
    作者简介:

    金淑英,博士生。现主要从事遥感图像处理研究。代表成果:遥感图像处理系统eoImager。

  • 中图分类号: P237.3

Linear Combination of Texture Features Based on Partial Least Square Regression

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-02-18
  • 修回日期:  2006-02-18
  • 刊出日期:  2006-05-05

基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合

    作者简介:

    金淑英,博士生。现主要从事遥感图像处理研究。代表成果:遥感图像处理系统eoImager。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 基于偏最小二乘回归技术对纹理特征进行线性组合,得到新的纹理特征来进行分类。实验表明,组合后的纹理特征不但提高了纹理分类的性能,而且具有一定的数据自适应能力。

English Abstract

金淑英, 李德仁, 龚健雅. 基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 399-402.
引用本文: 金淑英, 李德仁, 龚健雅. 基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 399-402.
JIN Shuying, LI Deren, GONG Jianya. Linear Combination of Texture Features Based on Partial Least Square Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 399-402.
Citation: JIN Shuying, LI Deren, GONG Jianya. Linear Combination of Texture Features Based on Partial Least Square Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(5): 399-402.

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