[1] |
岳冲, 刘昌军, 王晓芳.
基于多尺度维度特征和SVM的高陡边坡点云数据分类算法研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2016, 41(7): 882-888.
doi: 10.13203/j.whugis20140335
|
[2] |
孙杰, 赖祖龙.
利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2014, 39(11): 1310-1313.
|
[3] |
姚娜, 林宗坚, 张景雄, 任超锋.
遥感影像分类后处理的地统计方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(1): 15-18.
|
[4] |
陈 科, 王家耀, 成 毅, 谢明霞.
利用流形学习进行空间信息服务分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(3): 324-328.
|
[5] |
张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵.
AdaTree算法在遥感影像分类中的应用
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(12): 1460-1464.
|
[6] |
梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学.
全极化SAR数据的最大后验概率分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(6): 648-651.
|
[7] |
郑文武, 曾永年.
利用多分类器集成进行遥感影像分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2011, 36(11): 1290-1293.
|
[8] |
陶建斌, 舒宁, 沈照庆.
利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2010, 35(2): 228-232.
|
[9] |
薄树奎, 韩新超, 丁琳.
面向对象影像分类中分割参数的选择
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2009, 34(5): 514-517.
|
[10] |
管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良.
面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2009, 34(7): 830-833.
|
[11] |
钟燕飞, 张良培, 李平湘.
遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2009, 34(4): 391-394.
|
[12] |
吴柯, 牛瑞卿, 李平湘, 张良培.
基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2009, 34(3): 297-300.
|
[13] |
黄昕, 张良培.
基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2007, 32(6): 502-505.
|
[14] |
宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏.
基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2007, 32(5): 406-409.
|
[15] |
陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞.
基于面向对象和规则的遥感影像分类研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(4): 316-320.
|
[16] |
方圣辉, 龚浩.
动态调整权重的光谱匹配测度法分类的研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(12): 1044-1046.
|
[17] |
张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇.
基于高光谱卫星遥感数据的UPDM分析方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2005, 30(3): 264-268.
|
[18] |
曾旭平, 阳凡林, 李陶, 赵建虎.
基于SOFM网络的声图非监督分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2004, 29(11): 977-980.
|
[19] |
哈斯巴干, 马建文, 李启青, 戴芹.
多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2004, 29(5): 461-465.
doi: 10.13203/j.whugis2004.05.019
|
[20] |
贾永红, 李德仁.
多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2001, 26(5): 430-434.
|