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用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

骆成凤 王长耀 牛铮

骆成凤, 王长耀, 牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 325-328.
引用本文: 骆成凤, 王长耀, 牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 325-328.
LUO Chengfeng, WANG Changyao. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 325-328.
Citation: LUO Chengfeng, WANG Changyao. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 325-328.

用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

基金项目: 中国科学院知识创新工程重大资助项目(KZCX1-SW-01-02);国家863计划资助项目(2003AA131170)
详细信息
    作者简介:

    骆成凤,博士生。主要从事土地覆盖/土地利用分类以及变化监测研究。

  • 中图分类号: TP751;P237.9

Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier

Funds: 中国科学院知识创新工程重大资助项目(KZCX1-SW-01-02);国家863计划资助项目(2003AA131170)
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-01-17
  • 修回日期:  2006-01-17
  • 刊出日期:  2006-04-05

用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

    基金项目:  中国科学院知识创新工程重大资助项目(KZCX1-SW-01-02);国家863计划资助项目(2003AA131170)
    作者简介:

    骆成凤,博士生。主要从事土地覆盖/土地利用分类以及变化监测研究。

  • 中图分类号: TP751;P237.9

摘要: 用模糊ARTMAP(fuzzy adaptive resonance theory map)神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程;然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验,并将分类结果与基于统计的最大似然法(MLC)、反向传播神经网络(BP)的分类结果作比较,总分类精度比MLC和BP算法分别提高9.9%和4.6%。结果表明,模糊ART-MAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强,对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。

English Abstract

骆成凤, 王长耀, 牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 325-328.
引用本文: 骆成凤, 王长耀, 牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 325-328.
LUO Chengfeng, WANG Changyao. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 325-328.
Citation: LUO Chengfeng, WANG Changyao. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 325-328.

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