基于面向对象和规则的遥感影像分类研究

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基于面向对象和规则的遥感影像分类研究

陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞

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陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.

引用本文:

陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.

CHEN Yunhao, FENG Tong, SHI Peijun. Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 316-320.

Citation:

CHEN Yunhao, FENG Tong, SHI Peijun. Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 316-320.

基于面向对象和规则的遥感影像分类研究

¹ 北京师范大学资源学院,北京市新街口外大街19号,100875;² 香港中文大学地理与资源管理系,香港新界沙田;³ 加拿大西安大略大学地理系,加拿大, N6A 5C2;

基金项目: RGCGrant资助项目(CUHK.4251/03H);国家自然科学基金资助项目(40201036);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(03)0102)

作者简介:
陈云浩,博士,副教授。现主要从事资源与环境遥感研究。

中图分类号: TP753;P237.4

Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules

¹ College of Resources Science and Technology,Beijing Normal University,19 Xinjiekou Street,Beijing 100875,China;² Department of Geography & Resource Management,Chinese University of Hong Kong,Shatin,N.T.,Hong Kong;³ Department of Geography,The University of Western Ontario,Canada,N6A 5C2

Funds: RGCGrant资助项目(CUHK.4251/03H);国家自然科学基金资助项目(40201036);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(03)0102)

摘要: 讨论了面向对象和规则的光学遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割形成影像对象,建立对象的层次结构,计算对象的光谱特征、几何特征、拓扑特征等,利用对象、特征形成分类规则,并通过不同对象层间信息的传递和合并实现对影像的分类。并以北京城市土地利用分类为例,对该方法进行了验证。
- 面向对象 /
- 多尺度分割 /
- 规则 /
- 分类
Abstract: A classification method for remote sensing image based on object oriented and class rules is presented in this paper.The whole image is firstly segmented into image objects and object hierarchy is built using multi-resolution segmentation.Then,the features of objects,such as spectral,geometrical and topological characteristics,are measured.The class rules are constructed based on these features.Classification of remote sensing image is carried out using the rules and information transfering and merging among these objects.The accuracy of the classification approach based on object(oriented) and class rules is checked by a case study of land use classification of Beijing.
- object oriented /
- multi-resolution segmentation /
- class rules /
- classification

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[10]	王爱萍, 王树根, 吴会征. 利用分层聚合进行高分辨率遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1055-1058.
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基于面向对象和规则的遥感影像分类研究

¹ 北京师范大学资源学院,北京市新街口外大街19号,100875;² 香港中文大学地理与资源管理系,香港新界沙田;³ 加拿大西安大略大学地理系,加拿大, N6A 5C2;

基金项目: RGCGrant资助项目(CUHK.4251/03H);国家自然科学基金资助项目(40201036);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(03)0102)

作者简介:
陈云浩,博士,副教授。现主要从事资源与环境遥感研究。

收稿日期: 2006-01-15
修回日期: 2006-01-15
刊出日期: 2006-04-05

中图分类号: TP753;P237.4

关键词:

多尺度分割 /

摘要: 讨论了面向对象和规则的光学遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割形成影像对象,建立对象的层次结构,计算对象的光谱特征、几何特征、拓扑特征等,利用对象、特征形成分类规则,并通过不同对象层间信息的传递和合并实现对影像的分类。并以北京城市土地利用分类为例,对该方法进行了验证。

English Abstract

陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.

引用本文:

陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.

CHEN Yunhao, FENG Tong, SHI Peijun. Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 316-320.

Citation:

CHEN Yunhao, FENG Tong, SHI Peijun. Classification of Remot Sensing Image Based on Object Oriented and Class Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 316-320.

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