GPS长趋势变化与大地震的关系

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GPS长趋势变化与大地震的关系

张燕, 吴云, 段维波, 吕品姬

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2012 > 37(6): 675-678

张燕, 吴云, 段维波, 吕品姬. GPS长趋势变化与大地震的关系[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 675-678.

引用本文:

张燕, 吴云, 段维波, 吕品姬. GPS长趋势变化与大地震的关系[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 675-678.

ZHANG Yan, WU Yun, DUAN Weibo, LV Pinji. Relation Between Change of GPS Long Trend and Big Earthquake[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 675-678.

Citation:

ZHANG Yan, WU Yun, DUAN Weibo, LV Pinji. Relation Between Change of GPS Long Trend and Big Earthquake[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 675-678.

GPS长趋势变化与大地震的关系

¹中国地震局地震研究所,武汉市洪山侧路40号430071

基金项目: 中国地震局科研专项资助项目(201101014),中国地震局地震研究所所长基金资助项目(IS201146017)

作者简介:
张燕，博士，副研究员，研究方向为地壳形变与地震预测。

中图分类号: P228.42;P227

Relation Between Change of GPS Long Trend and Big Earthquake

¹ Institute ofseismology,Chinese Earthquake Administration,40 Hongshance Road,Wuhan 430071,China

Funds: 中国地震局科研专项资助项目(201101014),中国地震局地震研究所所长基金资助项目(IS201146017)

摘要: 分析了中国大陆27个基准站运行以来至2011年3月的坐标时间序列数据,利用小波变换进行了分频段处理,重点分析了长趋势项(T≥512d)。从长趋势项曲线形态上可以看出站点存在分区特征,同一区域的站点曲线相关系数较高,且区域与地块重合性较好;在曲线形态出现涨落特征后,中国大陆及周边地区会发生Ms 7.5级以上地震。
- 时间序列 /
- 小波变换 /
- 相关系数 /
- 地震预测
Abstract: We give an analysis of 27 fiducial stations'coordinates of time series data in China since March 3,2011,which are sub-band processed through the wavelet transformation to extract a long trend items(T≥512 d) primarily.From the curve of the long trend items we can see that the stations have regional characteristics,the stations from the same region have a big correlation coefficient,and has a good coincidence with the block.When the curve has fluctuation characteristics,there always be earthquake above Ms 7.5 happened in Chinese mainland and its surroundings afterward.This phenomenon is of great significance and reference value for the medium-term(1-3 a) Earthquake prediction.
- time series /
- wavelet transformation /
- correlation coefficient /
- earthquake prediction

[1]	祝意青, 刘芳, 张国庆, 赵云峰, 隗寿春. 中国流动重力监测与地震预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(6): 820-829. doi: 10.13203/j.whugis20220127
[2]	戴海亮, 孙付平, 姜卫平, 肖凯, 朱新慧, 刘婧. 小波多尺度分解和奇异谱分析在GNSS站坐标时间序列分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(3): 371-380. doi: 10.13203/j.whugis20190107
[3]	马俊, 曹成度, 姜卫平, 周吕. 利用小波包系数信息熵去除GNSS站坐标时间序列有色噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20190353
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[5]	王建民, 张锦. 基于高斯过程回归的变形智能预测模型及应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 248-254. doi: 10.13203/j.whugis20160075
[6]	顾国华, 王武星, 占伟, 梁洪宝, 朱爽. 东日本Mw9.0大地震前、同震及震后地壳水平运动 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1669-1676. doi: 10.13203/j.whugis20130744
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[8]	裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 266-269.
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[10]	魏二虎, 李智强, 龚光裕, 张帅. 极移时间序列模型的拟合与预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1420-1424.
[11]	罗三明, 杨国华, 李陶, 袁油新. PSInSAR方法探测意大利拉奎拉地震形变过程分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 602-605.
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[17]	吴云, 孙建中, 乔学军, 王辉. GPS在现今地壳运动与地震监测中的初步应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 79-82,136.
[18]	王智均, 李德仁, 李清泉. 利用小波变换对影像进行融合的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 137-142.
[19]	邵巨良, 李德仁. 小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(2): 1-9.
[20]	徐培亮. 应用时间序列方法作大坝变形预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 23-31.

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GPS长趋势变化与大地震的关系

¹中国地震局地震研究所,武汉市洪山侧路40号430071

基金项目: 中国地震局科研专项资助项目(201101014),中国地震局地震研究所所长基金资助项目(IS201146017)

作者简介:
张燕，博士，副研究员，研究方向为地壳形变与地震预测。

收稿日期: 2012-04-18
刊出日期: 2012-06-05

中图分类号: P228.42;P227

关键词:

摘要: 分析了中国大陆27个基准站运行以来至2011年3月的坐标时间序列数据,利用小波变换进行了分频段处理,重点分析了长趋势项(T≥512d)。从长趋势项曲线形态上可以看出站点存在分区特征,同一区域的站点曲线相关系数较高,且区域与地块重合性较好;在曲线形态出现涨落特征后,中国大陆及周边地区会发生Ms 7.5级以上地震。

English Abstract

张燕, 吴云, 段维波, 吕品姬. GPS长趋势变化与大地震的关系[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 675-678.

引用本文:

张燕, 吴云, 段维波, 吕品姬. GPS长趋势变化与大地震的关系[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 675-678.

ZHANG Yan, WU Yun, DUAN Weibo, LV Pinji. Relation Between Change of GPS Long Trend and Big Earthquake[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 675-678.

Citation:

ZHANG Yan, WU Yun, DUAN Weibo, LV Pinji. Relation Between Change of GPS Long Trend and Big Earthquake[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 675-678.

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