顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测

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顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测

江利明, 廖明生, 张路, 林珲

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江利明, 廖明生, 张路, 林珲. 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 312-315.

引用本文:

江利明, 廖明生, 张路, 林珲. 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 312-315.

JIANG Liming, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LIN Hui. Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 312-315.

Citation:

JIANG Liming, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LIN Hui. Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 312-315.

顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;² 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039);遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(SK050005)

作者简介:
江利明,博士生。研究方向为多时相、多传感器遥感图像处理与分析

中图分类号: TP751;P237.4

Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models

¹ State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Institute of Space and Earth Information Science,Chinese University of Hong Kong,Shatin,N.T.,Hong Kong

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60472039);遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(SK050005)

摘要: 提出了一种顾及空间邻域关系的多时相SAR影像非监督变化检测方法,采用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型描述SAR比值差异图像的空间上下文信息,提出了基于该模型的EM-MPM非监督变化检测算法。实例研究表明,与未顾及空间上下文信息的EM双阈值算法相比,该方法能够有效地提高变化区域提取的可靠性和准确性。
- 多时相SAR影像 /
- 变化检测 /
- MRF /
- EM算法
Abstract: This paper proposes an unsupervised change-detection method considering the spatial-contextual information in the SAR log-ratio image.The expectation maximization(EM) algorithm is employed to automatically estimate the statistical parameters associated with changed and unchanged pixels,and the Markov random fields(MRF's) model is applied to characterize the contexture-dependent information.The experiment results show that the proposed method can improve accuracy and reliability of change-detection process.
- multitemporal SAR image /
- change detection /
- Markov random field /
- EM algorithm

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[2]	庄会富, 邓喀中, 余美, 范洪冬. 结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 282-288. doi: 10.13203/j.whugis20160079
[3]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
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[6]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 19-23.
[7]	杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
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顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;² 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039);遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(SK050005)

作者简介:
江利明,博士生。研究方向为多时相、多传感器遥感图像处理与分析

收稿日期: 2006-01-13
修回日期: 2006-01-13
刊出日期: 2006-04-05

中图分类号: TP751;P237.4

关键词:

多时相SAR影像 /

MRF /

摘要: 提出了一种顾及空间邻域关系的多时相SAR影像非监督变化检测方法,采用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型描述SAR比值差异图像的空间上下文信息,提出了基于该模型的EM-MPM非监督变化检测算法。实例研究表明,与未顾及空间上下文信息的EM双阈值算法相比,该方法能够有效地提高变化区域提取的可靠性和准确性。

English Abstract

江利明, 廖明生, 张路, 林珲. 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 312-315.

引用本文:

江利明, 廖明生, 张路, 林珲. 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 312-315.

JIANG Liming, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LIN Hui. Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 312-315.

Citation:

JIANG Liming, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LIN Hui. Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 312-315.

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