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正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用

崔生成 杨世植 赵强 王震

崔生成, 杨世植, 赵强, 王震. 正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 653-657.
引用本文: 崔生成, 杨世植, 赵强, 王震. 正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 653-657.
CUI Shengcheng, YANG Shizhi, ZHAO Qiang, WANG Zhen. Application of Regularized Filtering Technique to Retrieval of Land Surface Spectral Albedo[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 653-657.
Citation: CUI Shengcheng, YANG Shizhi, ZHAO Qiang, WANG Zhen. Application of Regularized Filtering Technique to Retrieval of Land Surface Spectral Albedo[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 653-657.

正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41005016);;中国科学院信息化资助项目(INFO-115-C01-SDB4-27)
详细信息
    作者简介:

    崔生成,博士,助理研究员,主要从事定量化遥感分析与应用、地表特性反演研究。

  • 中图分类号: P237.9

Application of Regularized Filtering Technique to Retrieval of Land Surface Spectral Albedo

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41005016);;中国科学院信息化资助项目(INFO-115-C01-SDB4-27)
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-10
  • 刊出日期:  2012-06-05

正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41005016);;中国科学院信息化资助项目(INFO-115-C01-SDB4-27)
    作者简介:

    崔生成,博士,助理研究员,主要从事定量化遥感分析与应用、地表特性反演研究。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 利用有限的卫星观测数据,通过反演地物二向性反射分布函数(BRDF)模型提取复杂地表的真实信息,是一个不适定的地球科学反演问题。为了克服离散不适定性带来的困难,在分析引起模型解不稳定的原因和数据误差传递机制的基础上,使用构建滤波函数的方法实现BRDF模型的正则化约束反演。实验结果表明,正则化滤波算法与MODIS AMBRALS算法精度相当,完全适用于具有充足观测和稀疏观测情况下的地物参数反演。

English Abstract

崔生成, 杨世植, 赵强, 王震. 正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 653-657.
引用本文: 崔生成, 杨世植, 赵强, 王震. 正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 653-657.
CUI Shengcheng, YANG Shizhi, ZHAO Qiang, WANG Zhen. Application of Regularized Filtering Technique to Retrieval of Land Surface Spectral Albedo[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 653-657.
Citation: CUI Shengcheng, YANG Shizhi, ZHAO Qiang, WANG Zhen. Application of Regularized Filtering Technique to Retrieval of Land Surface Spectral Albedo[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 653-657.

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