由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析

文汉江, 章传银

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2006 > 31(3): 221-223

文汉江, 章传银. 由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 221-223.

引用本文:

文汉江, 章传银. 由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 221-223.

WEN Hanjiang, ZHANG Chuanyin. EOF Analysis of Sea Level Anomaly Time Series Derived from ERS-2 and TOPEX Altimeter Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 221-223.

Citation:

WEN Hanjiang, ZHANG Chuanyin. EOF Analysis of Sea Level Anomaly Time Series Derived from ERS-2 and TOPEX Altimeter Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 221-223.

由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析

文汉江¹,
章传银¹

¹ 中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40274003)

作者简介:
文汉江,博士,研究员,主要从事物理大地测量、卫星测高、小波及多分辨模型等方面的研究工作

中图分类号: P229.2;P228.42

EOF Analysis of Sea Level Anomaly Time Series Derived from ERS-2 and TOPEX Altimeter Data

WEN Hanjiang¹,
ZHANG Chuanyin¹

¹ Chinese Academy of Surveying and Mapping,16 Beitaiping Road,Beijing 100039,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40274003)

摘要: 利用1995~2003年间的TOPEX/POSEIDON和ERS-2卫星测高数据,尽量采用相同的改正模型对TOPEX和ERS-2卫星测高数据分别进行改正,然后由共线分析法分别推算了全球1°×1°的35 d的海面高异常时间序列,并采用主成分分析法分别对这两个海面高异常时间序列进行了分析。
- 卫星测高 /
- TOPEX/POSEIDON /
- ERS-2 /
- 海面高异常 /
- 共线分析 /
- 主成分分析
Abstract: The collinear analysis is used to get the time series of sea level anomalies(SLA) by using ERS-2 and TOPEX/POSEIDON altimeter data from July 1995 to November 2003,respectively.To make the comparison between the two time series,the 10 d SLA time series derived from TOPEX/POSEIDON altimeter data is interpolated to 35 d time series.The correction models are harmonized between the two missions.Mean sea surface from 1996 to 1997 is subtracted during the collinear analysis.
- empirical orthogonal functions /
- sea level anomalies /
- satellite altimetry /
- collinear analysis /
- ERS-2 /
- TOPEX/POSEIDON

[1]	张绍成, 黄龙强, 殷飞, 侯威震. 星基反演TEC与地基GNSS TEC数据融合可行性分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(4): 557-564. doi: 10.13203/j.whugis20180293
[2]	付延光, 周兴华, 许军, 刘森波, 杨磊. 利用TOPEX/Poseidon和Jason-1高度计数据提取中国南海潮汐信息 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 901-907. doi: 10.13203/j.whugis20160128
[3]	苟娇娇, 罗明良, 王飞. 影响黄土高原集水面积阈值的地形因子主成分分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 704-710. doi: 10.13203/j.whugis20140783
[4]	张胜军, 李建成, 褚永海, 孔祥雪. 基于Cryosat和Jason1GM数据的垂线偏差计算与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1012-1017. doi: 10.13203/j.whugis20130796
[5]	王泽民, 车国伟, 安家春. 南极威德尔海电离层异常的综合观测及分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1421-1427. doi: 10.13203/j.whugis20150270
[6]	田晶, 何遒, 周梦杰. 运用主成分分析识别道路网中的网格模式 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 604-607.
[7]	金涛勇, 胡敏章, 蒋涛, 张守建. 卫星测高资料的电离层延迟改正交叉检验与误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 658-661.
[8]	杨元德, 汪海洪, 鄂栋臣, 黄金维. 复杂海域ERS-1卫星测高波形的波形分类方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 48-50.
[9]	孙佳龙, 郭金运, 常晓涛, 郭淑艳. 利用卫星测高和重力的巴尔喀什湖水位变化监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 401-406.
[10]	王虎彪, 王勇, 陆洋, 周旭华. 联合多种测高数据确定中国海及其邻域1.5′×1.5′重力异常 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1292-1295.
[11]	许军, 暴景阳, 刘雁春, 曹勇. 以相邻点海面高度差为观测量的沿迹调和分析新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(11): 1003-1006.
[12]	王正涛, 李建成, 晁定波, 姜卫平. 利用卫星测高数据研究海面高月异常变化与厄尔尼诺现象的相关性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(8): 699-703.
[13]	史红岭, 陆洋, 王勇. CHAMP重力卫星结果在中国海及邻近海域的初步分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 48-51.
[14]	晁定波, 姚运生, 李建成, 徐菊生. 南海海盆测高重力异常特征及构造解释 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(4): 343-347.
[15]	李建成, 姜卫平, 章磊. 联合多种测高数据建立高分辨率中国海平均海面高模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(1): 40-45.
[16]	章传银, 李建成, 晁定波. 联合卫星测高和海洋物理数据计算近海稳态海面地形 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 500-504.
[17]	陈俊勇, 李建成, 晁定波. 用T/P测高数据确定中国海域及其邻海的海面高及海面地形 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(4): 321-326.
[18]	郭仁忠, 张克权. Q型聚类分析中变量相关性的处理方法分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(3): 64-78.
[19]	陈晓东, 郭金运, 孙明智, 朱广彬, 常晓涛. 青藏高原区域不同地表类型对应后向散射系数的时变分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200688
[20]	徐天河, 杨元元, 穆大鹏, 尹鹏. 近海海平面变化成因分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210643

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 554
HTML全文浏览量: 38
PDF下载量: 387
被引次数: 0

由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析

文汉江¹,
章传银¹

¹ 中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40274003)

作者简介:
文汉江,博士,研究员,主要从事物理大地测量、卫星测高、小波及多分辨模型等方面的研究工作

收稿日期: 2005-12-26
修回日期: 2005-12-26
刊出日期: 2006-03-05

中图分类号: P229.2;P228.42

关键词:

TOPEX/POSEIDON /

海面高异常 /

主成分分析

摘要: 利用1995~2003年间的TOPEX/POSEIDON和ERS-2卫星测高数据,尽量采用相同的改正模型对TOPEX和ERS-2卫星测高数据分别进行改正,然后由共线分析法分别推算了全球1°×1°的35 d的海面高异常时间序列,并采用主成分分析法分别对这两个海面高异常时间序列进行了分析。

English Abstract

文汉江, 章传银. 由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 221-223.

引用本文:

文汉江, 章传银. 由ERS-2和TOPEX卫星测高数据推算的海面高异常的主成分分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 221-223.

WEN Hanjiang, ZHANG Chuanyin. EOF Analysis of Sea Level Anomaly Time Series Derived from ERS-2 and TOPEX Altimeter Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 221-223.

Citation:

WEN Hanjiang, ZHANG Chuanyin. EOF Analysis of Sea Level Anomaly Time Series Derived from ERS-2 and TOPEX Altimeter Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 221-223.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码